课程简介
CDA数据分析师周末集训营：降低入行门槛，文科商科背景也能学
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
常用技能重点教学，针对就业夯实基础
为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
培养职场数据素养，直通企业就业
对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。

学习目标
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
精通数据可视化，制作可视化分析报表
可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法

学习对象和基础
零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率
研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展
企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程
cda课程报名：https://www.cda.cn/kecheng/271.html

课程目录
第1章预科学习（工具篇）
1、Excel 预习视频
2、数据库预习视频
3、Power BI 预习视频
4、Linux基础视频（需在 Hive 课程之前看完）
5、基础数学预习视频 ( 选看 )
第2章预科学习（业务篇）
6、业务前台人员数据思维训练营

第3章业务数据分析 (Excel)
7、表格结构数据的特征、获取方法
8、表格结构数据引用、查询与计算方法
9、数据驱动型业务管理
10、指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
11、财务指标的分析与应用
12、业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
13、指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
14、业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
15、可视化分析方法
16、业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
17、业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM 模型
18、撰写业务分析报告方法
19、电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
20、客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
21、运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）

第4章统计基础与数据预处理（Excel）
22、分析的基本概念
23、描述性统计与数据预处理
24、统计分布

第5章多维数据分析与可视化分析（Power BI）
25、表结构数据的特征与获取
26、表结构数据加工与使用
27、多表透视分析逻辑
28、透视分析方法
29、多维数据模型
30、多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
31、客户分析 - 电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
32、产品分析 - 产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
33、运营分析 - 电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
34、销售分析 - 服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法）
35、财务分析 - 地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板）
36、综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）

第6章推断性统计
37、参数估计
38、假设检验
39、AB test
40、使用带检验的 AB test 分析运营方案

第7章SQL 数据库(MySQL)
41、数据库基本概念
42、DDL 数据定义语言（创建、选用、删除数据/表）
43、DML 数据操作语言（添加、修改、删除数据）
44、单表查询
45、查询结果排序、限制查询结果数量
46、多表查询
47、函数
48、SQL 大厂面试题突击训练
49、查询应用案例 1 -- 电商多表查询案例
50、查询应用案例 2 -- 零售业多表查询案例

第8章数据管理与数据治理简介
51、企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作
52、企业数据分析能力的演进
53、企业运营和操作数据应用
54、数据管理基础知识与 DMBOK 知识体系
55、企业数据能力建设
56、数据治理实操框架

第9章企业架构与数据架构基础
57、数据架构的基本概念
58、数据模型介绍
59、数据建模基础
60、数据建模方法
61、数据建模规范化
62、数据建模案例

第10章Hive SQL
63、Linux 系统（复习）
64、Linux 常用命令和文件系统（复习）
65、分布式存储与计算(Hadoop)
66、系统的安装与部署
67、Hive 架构原理
68、Hive 数据类型
69、HiveQL 与应用

第11章大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)
70、跨国企业完整数据分析实战案例
71、学生探索性实操
72、制作分析报告
73、项目现场专家评审与 1 V 1 指导

第12章Python 编程基础
74、Python 与 Anaconda 简介
75、Python 标准数据类型
76、基本语法规则
77、控制流语句
78、自定义函数

第13章Python 数据清洗与可视化
79、Numpy 数组分析
80、Pandas 数表分析
81、Pandas 数据清洗与可视化
82、Python 数据可视化包-Matplotlib 介绍
83、Python 数据可视化包- Seaborn 介绍与图形绘制
84、Python BI 包-Pyecharts 介绍与图形绘制
85、分析案例：斯德哥尔摩气候可视化分析
86、分析案例：餐饮订单数据清洗与分析
87、分析案例：文本数据分析之 QQ 聊天信息可视化分析

第14章Python+SQL 及 Python 自动化
88、SQL 数据接入
89、Python 连接 SQL
90、Python 办公自动化
91、实现自动风控报表

第15章ETL 数据接入与数仓
92、ETL 基本概念与常用工具
93、Kettle 核心概念与配置
94、Kettle 转换
95、Kettle 作业
96、ETL 连接数仓
97、ETL 实战项目

第16章数据分析师职业规划课
99、职业规划
100、职场沟通力
101、团队协作力培养

第17章面试技巧一对一辅导
102、1 V 1 面试技巧指导与简历修改

第18章技能选修
103、互联网数字化运营
104、何为数据产品经理
105、Python 爬虫
106、人工智能(深度学习)实战之图像识别
107、Tableau 多维可视化分析
108、SPSS 统计分析

硬核服务
朝九晚九全程跟班答疑：助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
一对一督学：每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
定期直播串讲：对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
有问必答：助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。
出勤率和进度监督：在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
作业与测试：在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

【试听链接】

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师职业发展服务：https://edu.cda.cn/goods/show/621

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师教研服务：https://edu.cda.cn/goods/show/620

CDA数据分析就业班试听课——机器学习算法与应用案例：https://edu.cda.cn/goods/show/616

CDA数据分析就业班试听课——Python统计分析：https://edu.cda.cn/goods/show/615

CDA数据分析就业班试听课——Python编程基础与数据清洗：https://edu.cda.cn/goods/show/614

CDA数据分析就业班体验课——数据分析中的数学、统计学：https://edu.cda.cn/goods/show/613

CDA数据分析就业班试听课——数据科学行业及岗位介绍：https://edu.cda.cn/goods/show/612

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师简介：https://edu.cda.cn/goods/show/611

CDA数据分析就业班试听课——Power BI商业智能分析：https://edu.cda.cn/goods/show/610

CDA数据分析就业班试听课——MySQL数据库应用：https://edu.cda.cn/goods/show/609

CDA数据分析就业班试听课——Excel业务数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/608

CDA数据分析就业班试听课——零基础入门商业数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/507

CDA数据分析就业班试听课——就业班毕业答辩行业案例集锦：https://edu.cda.cn/goods/show/412