关于二分类结局部分的说明，有参考文献吗？

当涉及到二分类结局的解释时，以下是一些可能的参考文献，其中包括统计学和机器学习领域的经典文献以及相关研究的论文：

1. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer.

2. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.

3. Kohavi, R., & Provost, F. (1998). Glossary of terms. Machine Learning, 30(2-3), 271-274.

4. Dietterich, T. G. (1998). Approximate statistical tests for comparing supervised classification learning algorithms. Neural Computation, 10(7), 1895-1923.

5. Powers, D. M. (2011). Evaluation: from precision, recall and F-measure to ROC, informedness, markedness and correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63.

这些参考文献涵盖了在二分类结局部分所涉及的基本概念、算法和评估指标。当然，具体使用哪些参考文献取决于研究领域、具体问题和相关背景。建议根据您的具体情况和要求，在学术数据库或搜索引擎中深入研究相关文献，以获取更多相关信息。