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2023-08-12
数值分析:电子科技大学学习资料
更详细的内容,请参考下面的截图说明!


教学参考用书:
[1] 白峰杉, 数值计算引论 (高教)
[2] 李庆扬 王能超 易大义,数值分析(清华)
[3] 韩旭里, 数值分析 (高教)
[4] C. Moler, Numerical Computing with Matlab
[5] T. Saucer, Numerical Analysis
[6] G. Strang, Computational Science & Engineering
[7] J. Nathan Kutz, Data-Driven Modeling & Scientific Computation
[8] 王能超, 算法演化论(高教)


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2023-10-5 19:38:35
有点难呀,学习中,大有裨益!
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