使用stata做了几个自变量对因变量的回归分析（涉及二次项） 其中有一项是倒u型曲线 存在拐点/毒性点 这个值在别的论文中有实验的理想值 我的是基于实际的 在实践中大家用得太多了 远远大于实验值 所以最终结果里拐点值是实验得到最佳结果的两倍以上 拟合之后用predict进行了预测 设定情景中要降低这个值 所以对因变量产生了很大的负面影响 想问能不能以及有没有办法用实验理想值来调整拟合方程（改变极值点的位置）从而减少负面影响