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2023-08-15

回归调整显著Stata代码


复制代码




附件内容:

  • 包含示例数据和代码
  • 代码附有详细注释(每行都有注释)
  • 可以同时调整多个回归结果
  • 适用于OLS、固定效应、2SLS、Tobit、GMM等各种回归
  • 调整原理:通过剔除部分显著影响回归结果的数据
  • 适用数据:样本量尽可能大,最好在4000以上,调整效果较好



示例主要使用OLS回归、固定效应回归、2SLS回归和Tobit回归,其他回归方法都是类似的,有不懂的地方可以咨询

示例变量说明:
  • 被解释变量Y
  • 解释变量X
  • 控制变量Size Lev Growth Agency CF TANG Balance  COMPEN Age i.Industry i.year
  • 工具变量IV

回归代码:
复制代码


未调整前回归结果

2321512xdwkwxbnptpebdn.jpg


调整后结果 - 正相关

2321510ilizz4nidn5gp3g.jpg

调整后结果 - 负相关


232151xcf9dgut4w5u9zt5.jpg


Stata调整回归显著性(适用于OLS、固定效应、2SLS、GMM等各种回归).zip
大小:(726.49 KB)

只需: RMB 99元  马上下载

本附件包括:

  • 示例数据.dta
  • 调整代码带注释.do


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全部回复
2023-8-15 09:26:30
更新优化代码
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2023-8-15 09:26:53
价格更加实惠,限时优惠
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2023-8-15 09:27:36
之前购买过的用户反应效果显著
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2023-8-15 09:27:48
针对用户的使用体验,针对个别小细节进行优化
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2023-8-15 09:28:06
实乃实证研究必备
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