加入我们的空间计量课程，开启空间计量学术之旅

在当今时代，空间数据和分析已经成为各个领域中不可或缺的一部分。无论是在城市规划、环境评估、医学研究，还是在社会学、经济学和地理学等领域，空间计量都发挥着至关重要的作用。

空间计量在学术实证论文中的应用非常广泛：

经济学：空间计量经济学是研究具有空间效应的经济数据的一种方法。例如，当研究不同地区的经济发展水平时，可以使用空间计量经济学来考虑不同地区之间的相互影响。

社会学：在研究社会现象时，空间计量可以用于考虑空间相关性和空间异质性。例如，在研究犯罪率时，可以考虑犯罪率的空间传播和相邻地区犯罪率之间的相互影响。

地理学：空间计量可以用于地理信息系统（GIS）中，进行空间分析和可视化。例如，在研究环境问题时，可以使用空间计量方法来评估不同地点之间的环境影响因素和它们对周围环境的影响。

由于空间计量能够有效地处理具有空间相关性的数据，因此在许多领域中仍然会被广泛使用。在2023年及以后的年代，随着各个领域的数据不断增长和复杂化，空间计量的应用将会更加广泛。

例如，在社会学领域中，随着城市化和全球化的加速，社会现象之间的相互影响和传播越来越明显，因此使用空间计量来研究这些现象将会更加重要。在地理学领域中，随着GIS技术的发展和普及，空间数据的获取和分析越来越容易，因此使用空间计量来进行空间分析和可视化将会更加普遍。在医学领域中，随着疾病传播和环境污染等问题的日益严重，使用空间计量来研究这些问题的传播和影响也将更加重要。因此，可以预见，2023年及以后的年代，空间计量仍然会被广泛使用。

为了帮助您更好地理解和应用空间计量的知识和技能，我们特别为您推出了一系列空间计量培训课程。在课程中，您将深入学习空间计量的基本概念和方法，掌握使用Stata，MATLAB及ArcGIS，GeoDa，MGWR等主流空间计量软件进行数据分析和可视化的技巧。

课程1丨Stata空间计量：

课程概要

课程时长：

Stata空间计量：18小时

Stata空间计量论文复刻：9小时

培训方式：在线学习，含配套资料及授课老师答疑

授课讲师：

崔百胜，厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。

主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI、SSCI期刊发表学术论文近50篇。参与编写《空间计量经济学——现代模型与方法》、《空间计量经济学——实证研究与软件实现》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。

Stata空间计量课程内容：

第1讲 导论（PPT）（1.5h）

1. 空间计量经济学的研究范畴

2. 空间计量经济学的重要概念

3. 四代空间计量模型发展脉络梳理

4. 当前空间计量模型的关注热点与前沿

5. 空间计量经济学的主流软件应用建议（Stata/Matlab/R/Geoda/ArcGIS）

第2讲 空间数据清洗与可视化Stata实现（PPT+do文件）（1.5h）

1. Stata基础编程实训

2. 空间数据的处理与清洗

3. 空间数据的可视化

4. 空间滞后变量的生成与作用

第3讲 空间权重矩阵（PPT+do文件）(2h)

1. 空间权重矩阵的主要类型

2. 单一空间权重矩阵构建

3. 嵌套空间权重矩阵构建

4. 空间权重矩阵的标准化

5. 空间权重矩阵的Geoda实现与导入Stata

6. 时空权重矩阵的实现与应用

7. 时空权重STAR模型的Stata实现论文1篇

(1) Jean Dubé and Diego Legros. Spatialeconometrics and spatial data pooled over time: towards an adapted modelingapproach. Journal of Real Estate Literature, 22(1):103–125, 2014.

第4讲 空间相关性度量与分析（PPT+do文件）（1h）

1. 全局空间相关性度量

2. 局部空间相关性度量

3. 空间热点图生成与分析

4. 空间异质性度量

5. Stata实现实证论文1篇

(2) Kondo K . Spatial persistence ofJapanese unemployment rates[J]. Japan & the World Economy, 2015,36:113-122.

第5讲 第一代：截面空间计量模型（PPT+do文件）（2h）

1. 空间计量模型的主要类型（SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA）

2. 空间计量模型的构建动因与相互转化

3. 空间计量模型选择检验（LM/LR/Wald）

4. 参数估计的直接效应与间接效应分解

5. 空间计量模型的参数估计（极大似然估计方法）

6. Stata实现实证论文3篇（公共治理与空间政治学应用）

(3) Scott J Cook et al. Beyond PolicyDiffusion: Spatial Econometric Models of Public Administration, Journal ofPublic Administration Research and Theory, muy050.

(4) Williams L K , Seki K , Whitten G D. You’ve Got Some Explaining To Do The Influence of Economic Conditions andSpatial Competition on Party Strategy[J]. Political Science Research andMethods, 2016,4(01):47-63.

(5) Whitten G D, Williams L K, Wimpy C.Interpretation: the final spatial frontier[J]. Political Science Research andMethods, 2017:1-17.

第6讲 第二代：静态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1h）

1. 空间面板数据模型的主要类型

2. 空间面板数据模型的估计

3. 固定或随机效应模型设定检验

4. 空间面板模型的比较与选择

5. 空间面板数据模型的估计与效应分解

6. 两区制转换空间面板数据模型

7. 空间面板平滑转移模型

8. Stata软件实现实证论文2篇（空间金融与区域经济应用）

(6) 崔百胜，姜逸菲. 欧洲主权债务危机的传染效应及空间传染渠道分析. 国际贸易问题,2015,55(9):133-144.

(7) 金融科技对区域创新发展影响的空间计量分析，工作论文.

第7讲 第三代：动态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1h）

1. 时空广义动态面板数据模型

2. 动态空间面板数据模型分类

3. 动态空间面板数据模型估计

4. 动态空间面板数据模型效应分解

5. Stata实现实证论文1篇（空间收敛与动态SDM）

(8) Miranti R C. Is regional povertyconverging across Indonesian districts? A distribution dynamics and spatialeconometric approach[J]. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 2021,5(3):851-883.

第8讲 第四代：具有共同因子约束的动态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1h）

1. 强弱空间相关性分解

2. 两步估计法

3. 综合一步估计法

4. Stata实现实证论文1篇

(9) Elhorst J P, Madre J L, Pirotte A.Car traffic, habit persistence, cross-sectional dependence, and spatialheterogeneity: New insights using French departmental data[J]. TransportationResearch Part A: Policy and Practice, 2020, 132:614-632.

第9讲 空间面板分位数回归模型（PPT+do文件）（2h）

1. 空间面板分位数回归模型构建

2. 两步估计与工具变量估计法

3. Stata软件实现实证论文1篇

(10)王周伟等.地方政府债务风险价值估算及其空间效应分解应用[J].中国软科学,2019(12):81-95.

第10讲 特殊因变量（离散选择、受限与计数）空间计量模型（PPT+do文件）（1h）

1. 空间Probit模型

2. 空间Logit模型

3. 空间Count模型

4. Stata软件实现实例论文1篇

(11)Spinelli D. Fitting spatialautoregressive logit and probit models using Stata: The spatbinarycommand[J].The Stata Journal, 2022, 22(2): 293-318.

第11讲 时空地理加权回归模型（PPT+do文件）（1h）

1. GWR模型估计与结果说明

2. GTWR模型估计与结果说明

3. GTWR模型估计与结果说明实例论文1篇

(12)Huang B , Wu B , Barry M.Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporalvariation in house prices[J]. International Journal of Geographical InformationScience, 2010, 24(3):383-401.

第12讲 空间双重差分模型（PPT+do文件）（2h）

1. 双重差分模型理论与Stata实现

2. 空间双重差分模型（SDID）及其效应分解

3. Stata实现实证论文1篇

(13)排污权交易试点对SO2排放与经济增长影响的空间溢出效应研究——基于SDID方法，工作论文。

第13讲 时变空间权重矩阵与异质性系数的空间面板模型（PPT+do文件）（1h）

1. 时变空间权重矩阵的空间面板模型

2. 异质性系数的空间面板数据模型

3. Stata实证论文精读2篇

(14) Grieser, W., C.Hadlock, J. LeSage, and M. Zekhnini. 2021. Network Effects in CorporateFinancial Policies. Journal of Financial Economics

(15) Aquaro M, Bailey N,Pesaran M H.Estimation and inference for spatial models with heterogeneouscoefficients: an application to US house prices[J]. Journal of AppliedEconometrics, 2021,36(1): 18-44.

Stata空间计量论文复刻课程内容：

一、空间计量论文写作全流程

1、顶刊空间计量论文刊发的新特征

2、高质量空间计量论文写作规范

3、空间计量模型的发展的新趋势

4、空间计量论文写作需规避几种误区

二、基于Stata的空间计量论文的精讲与复刻

1、动态空间面板数据模型（SP-DPD）论文1篇（英文）

Is regional povertyconverging across Indonesian districts? A distribution dynamics and spatialeconometric approach

2、空间面板向量自回归模型（SP-VAR）论文1篇（中文）

数字经济与生态环境耦合协调及时空动态效应分析——基于SP VAR模型

课程2丨空间计量经济学及Matlab、GeoDa、MGWR软件应用：

课程概要

课程时长：18小时

培训方式：在线学习，含配套资料及授课老师答疑

授课讲师

于瀚辰，哈佛大学地理分析中心博士后，北京大学政府管理学院区域经济学博士研究生（导师：沈体雁），美国亚利桑那州立大学地理与规划学院博士后（导师：Stewart Fotheringham），研究方向为空间数据分析和空间计量经济学。在《GeographicalAnalysis》、《International Journal of GeographicalInformation Science》、《地理研究》等期刊发表论文20多篇。提出了MGWR的统计推断和多尺度空间依赖测度。《空间计量经济学（第二版）》和《空间计量经济学：GeoDa、GeoDa Space和PySAL应用手册》主要作者之一，地理加权回归分析软件MGWR作者之一，拥有专利一项，软件著作一部。与Luc Anselin院士、Stewart Fotheringham院士常年保持学术交流。

空间计量经济学及Matlab、GeoDa、MGWR软件应用课程内容：

一、空间计量经济学导论

1. 空间计量经济学发展脉络

2. 空间计量经济学研究范畴

3. 空间计量经济学国内研究概况

二、空间数据分析基础

1. 空间数据

2. 可变面元问题 (MAUP)、变支撑问题(COSP)、生态学谬误 ( Ecological Fallacy)

3. 空间随机过程

4. 空间权重矩阵定义

5. 多种空间权重矩阵设置

6. 空间滞后

7. 空间依赖性

8. 空间异质性

9. 空间统计量：Moran's I与LISA ( Local Indicator of SpatialAssociation ) ，Geary's C与 Local Geary's C

三、空间回归模型

1. 自变量空间滞后模型 (SLX)

2. 空间误差模型 (SEM)ML估计,GM估计

3. 空间滞后模型（SAR/SLM） ML估计,S2SLS估计

4. 空间杜宾模型 (SDM)ML估计,GMM估计

5. 广义嵌套空间模型（GNS） ML估计

6. 空间机制（SpatialRegimes）

7. 模型解释（直接效应、间接效应）

8. 模型检验及稳健检验

9. 模型选择

10. 空间协整

11. 异方差的空间回归模型(Heteroscedasticity)

12. 异方差与自相关一致标准误（Heteroskedastic and Autocorrelation Consistent Standard Errors, HAC）

四、贝叶斯估计

1. 贝叶斯方法

2. 马尔可夫链蒙特卡洛方法

3. 空间回归模型的贝叶斯估计

五、面板数据

1．静态面板数据空间模型

2．固定效应和随机效应

3．Hausman检验

六、地理加权回归

1. 地理加权回归模型设定

2. 带宽设定与选择

3. 地理加权回归模型拓展

4. 地理加权回归模型检验

5. 地理加权回归与空间自相关

6. 半参数地理加权回归 (Semi-parametricGWR, SGWR)

7. 多尺度地理加权回归 (MultiscaleGWR, MGWR)

8. 地理加权回归与多重假设检验

七、Matlab空间数据分析

1. 基本操作

2. 空间权重矩阵设置

3. 空间统计量计算

4. 空间模型回归（SAR、SEM、SDM、GNS）

5. 空间面板模型回归（SAR、SEM、SDM）

6. 空间贝叶斯模型（SAR、SEM、SDM、GNS）

八、MGWR多尺度地理加权回归

1. 数据读入

2. 高斯模型地理加权回归

3. 泊松模型地理加权回归

4. Logistic模型地理加权回归

5. 地理变异性检验

6. 带宽设定与选择（固定带宽、自适应带宽）

7. 结果保存及解读

九、GeoDa 空间数据分析

1. 数据读入

2. 空间权重矩阵设置

3. Moran's I与LISA

4. 空间模型回归（SAR、SEM、SAC）

十、案例分析

1. 空间计量经济学模型在住宅价格研究中的应用

2. 空间计量经济学模型在选举研究中的应用

3. 空间计量经济学模型在犯罪研究中的应用

4. 空间计量经济学模型在公共卫生研究中的应用

课程3丨空间计量经济分析：ArcGIS和Matlab应用：

课程概要

课程时长：18小时

培训方式：在线学习，含配套资料及授课老师答疑

授课讲师

王庆喜，博士，浙江工业大学经济学院教授、博导，浙江省中青年学科带头人。在《中国工业经济》、《Cities》等学术期刊上发表论文多篇，主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科基金等项目多项。出版《区域经济研究实用方法：基于ArcGIS、GeoDa和R的运用》一书，深受读者好评。研究方向为空间计量经济在区域经济研究中的应用、知识溢出与区域经济发展等。

空间计量经济分析：ArcGIS和Matlab应用课程内容：

本课程分三个模块进行：空间数据分析原理、ArcGIS操作和Matlab操作。

Matlab操作主要是基于Lesage和Elhorst编写的代码，同时进行了二次开发，尽量实现只需要输入y（因变量向量）、x（自变量矩阵）和w（空间权重矩阵），就能一次性输出各种模型运算结果及模型选择参数。

讲授时原理讲解和软件实现将交互进行。与纯粹讲解原理和技术的讲授方式不同，本课程讲师长期从事区域经济研究，还将结合文献细致讲解这些方法如何应用于论文写作。

1. 空间数据分析原理

1.1 空间数据概念

1.2 空间权重矩阵

1.3 空间自相关

     1.3.1 全局空间自相关

     1.3.2 局域空间自相关

1.4 空间计量经济模型设定、估计及其检验

     1.4.1 横截面空间数据模型（SAR、SEM、SAC、SDM等）

     1.4.2 面板空间数据模型（包括动态面板）

2. ArcGIS空间数据分析操作

2.1 空间数据处理

     2.1.1 shape文件数据结构

     2.1.2 坐标系统及其转换

     2.1.3 要素和属性表的编辑

     2.1.4 专题地图制作

2.2 生成空间权重矩阵及其格式转换

2.3 空间统计分析

     2.3.1 分析空间模式

     2.3.2 聚类分布制图

     2.3.3 度量地理分布

2.4 地理加权回归

3. Matlab空间计量经济模型分析

3.1 Matlab操作基础

     3.1.1 操作界面

     3.1.2 数据对象

     3.1.3 常用操作

     3.1.4 函数的使用与创建

3.2 空间横截面数据模型

     3.2.1 基本模型（SAR等七种）

     3.2.2 贝叶斯回归模型

     3.2.3 限值因变量模型

     3.2.4 空间效应分析：直接效应与间接效应

3.3 空间面板数据模型

     3.3.1 标准模型（固定效应、随机效应）

     3.3.2 模型估计、比较与选择

     3.3.3 固定和随机系数模型

     3.3.4 多水平模型

3.4 动态空间面板数据模型

3.5 空间计量经济模型在研究中的应用（结合Elhorst等人的相关文献）

培训费用

Stata空间计量：4200元；

Stata空间计量论文复刻：2200元；

空间计量经济学及Matlab、GeoDa、MGWR软件应用：4200元；

空间计量经济分析：ArcGIS和Matlab应用：4200元。

课程试听及咨询：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu