Hi 大家好。目前在做一篇论文需要用到工具变量解决内生性的问题。模型里边Y和X均为虚拟二值变量，IV为连续变量，baseline用的是logit模型。现考虑用IV解决内生性，但看到很多文章对因变量和自变量均为虚拟变量时的工具变量模型选择颇有不同看法。有看到文章直接用2SLS的，ivprobit自变量应为连续变量。

目前有两个问题向大家求助：
1. 如果直接用2SLS结论是否可靠？因为baseline用的logit，IV用OLS和2SLS做回归是否会被质疑（虽然看到几年前有1顶刊这样做过）？
2. 最近看到一篇文章用的2SRI(Two-Stage Residual Inclusion， https://www.stata.com/meeting/chicago16/slides/chicago16_terza.pdf）方法解决非线性模型。但这篇文章说第一步和第二部均用的GLM模型做回归，不太清楚具体的逻辑是在什么地方？是否需要第一步logit，第二步glm？