进行PSM分组时将连续变量分为两组，可以使用中位数作为依据，也可以选择其他分位点，如75%数或90%数等。不同的分位点会影响到分组结果和匹配效果，需要根据具体研究问题和数据情况进行选择。一般来说，选择中位数进行分组比较常见，因为它能够将样本划分为相对均衡的两组，同时具有一定的稳健性。但是，如果样本存在明显的偏态或异常值等情况，中位数可能不是最合适的选择，这时可以考虑使用其他分位点进行分组，以更好地反映变量的分布特征。在进行分组时，还需要注意样本大小、分组后样本的平衡性以及后续匹配效果等因素，以确保分组结果的可靠性和有效性。使用SPSSAU分析可快速完成PSM分析

广义PSM

连续变量分组的临界值选择平均数、分位数应该都可以，没有明确规定。建议找一篇类似主题的文献，参考一下他们是怎么分的，这样也有分组依据。