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2006-10-28
各位前辈,我是新手,有一个问题向大家请教:我将两组样本用一个模型分别进行回归,然后比较组一和组二的回归系数,组一的回归系数是12,组2的回归系数是10,然而光从数值大小来说明其差异似乎还不够吧,那应该用什么方法来检验它们之间差异的显著性呢?还有,我还在犹豫是否将这两组样本弄成配对样本,因为两组样本所数量差距比较悬殊,这是否会影响回归结果呢?请各位赐教!不甚感激!
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2006-10-28 22:16:00

不知阁下用的是什么方法?两模型所取变量是否相同?若相同,可加入虚拟变量组合成一个模型

若不同,则可参考格林的第五版,在152-155面有介绍

或者你可以把两个模型合在一起,看作非纯线性模型再处理

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2006-10-28 23:07:00

楼上说的不错,还可以使用邹至庄检验(Chow Test)

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2006-10-29 14:57:00

谢谢两位前辈,两组样本的变量是一样的,chow-test好像是专门检验时间稳定性的吧,我的数据是截面数据,能用吗?

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2006-10-29 15:07:00
应该用chow test的,因为需要考虑分组和各个变量的交互
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2006-10-30 12:50:00

虚拟变量的引入方式 有加法,乘法,及加法和乘法三种

后两种就是考虑交互的,为什么一定要使用CHOW TEST?

若是截面数据,且变量相同 ,最好用引入虚拟变量的方式,处理起来相当简单

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