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2023-09-03
数据样例共145900左右条数据。变量分别为城市名称、区名称、年份、月份、二手房均价和新房均价。部分早期年份没有区别二手房均价和新房均价只提供了一个单间和增长百分比,这个增长百分比似乎没有太大用处,这种年份应该可以做一个假设替代都是用单间对最后的结果影响也不大,或者直接不用这些年数据,这样的怪异年份也不多,年份跨度每个城市都不太一样,还是建议要使用就近年份的小伙伴拿走,毕竟抓数据花时间打算收一点钱。备注:二手房均价和新房均价抓下来就是文本类型,这个拿python用split再int一下应该就可以改好啦,有需要的买数据的小伙伴也可以私我我帮着弄一下,如果你那搞不定的话~ 还有就是dta转csv文件用stata也行用python也行,要是买完还想要csv的直接私我我发你邮箱
Hope it helps!

注注!附件上传的时候有点小问题:有百度网盘版和直接dta版,两个都是一样的!!!!要取走的小伙伴取一个就行啦!


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近年中国城市区县房价数据(共300城市可用于构造短面板数据)

我国城市房价数据(可用于构造短面板)(市级数据)

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