模型变量选择不一致的处理：
如果VIF排除后模型变量不一致,个人认为还是应该保持变量一致比较,即使原模型中某变量不显著也要保留。因为不同变量组合可能影响系数大小。如果一定要剔除不显著变量,则后续结果解释时需要明确注明是在不同变量基础上估计的。

强制变量一致性的系数比较：
如果强制变量组合一致,则可以比较标准化系数大小判断变量影响力变化。需要注意解释时应明确是在控制其他变量影响下的单变量边际效应变化。

更合适的研究方法：
如果要关注政策带来的其他因素变化,仅比较系数可能不足,可考虑采用差分法设计,抽取政策实施前后的对照组,分别建立模型并以差分形式检验各变量的差异性。这可以更全面检验政策整体效应。