一、活动背景
为惠及网校广大新老校友用户,特举办《数据分析课程优惠专场》活动
二、活动时间
2023年09月11日~09月17日
三、活动内容(活动最终解释权归cda所有)
活动期间以下课程统一优惠:
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Top11、Python编程零基础入门
本课程面向零基础小白,以Python最热门的应用领域基础为目标,设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始,不仅讲授每一个Python本身的基础知识点,包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践,涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
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Top10、纵横职场必备Excel秘技100招
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础,按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块,通过100个案例约800分钟视频课程的学习,旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题,提高工作效率,提升Excel的应用能力和水平。
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Top9、Tableau数据可视化实战
探索和分析大数据,可将信息转化为见解。但是,数据规模巨大、增长迅猛、极为多样,这一切远远超出了传统数据库的处理能力。因此,为实现大数据分析,企业纷纷转向 Hadoop、Spark 和 NoSQL 数据库之类的技术,以满足其快速发展的数据需求。大数据分析工具 Tableau 与该领域的领先者紧密合作,为客户选择的任何平台提供支持。通过 Tableau,您可以发掘公司数据和对这些技术的现有投资的价值,让您的公司充分利用已有数据。从制造、营销、金融到航空领域,Tableau 都能帮助企业查看和了解大数据。
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Top8、Excel Power BI商业智能
随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策。 如今在数据分析师的岗位上,大多数员工非统计出身,远远达不到专业的水平,正在寻求如何能最快找到突破口;在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上,大多数人员并不需要专业去做数据分析,只需要获得最有效的分析技术辅助支撑现有的业务。
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Top7、Tableau数据分析实战
Tableau 作为当前最流行的可视化工具,已经连续6年在Gartner商业智能和分析平台魔力象限中获得“领先者”称号。Tableau不仅可以辅助业务用户及决策者深入洞察数据见解,快速发现数据间的逻辑和数据背后涵盖的价值和意义,提高决策质量,还可以为企业提供便捷易用的分析平台及全面有效的商业智能解决方案。目前国内包括如腾讯、京东、滴滴等大型电商平台都在使用Tableau进行数据分析、业务监测。目前企业中使用Tableau的主题人员包括有运营人员,数据分析师,业务管理人员,可视化工程师等。
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Top6、数学基础:微积分、线性代数、概率论
在人工智能领域,无论是机器人、语音识别,还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。因为人工智能的核心是算法,而算法的基础就是数学。所以说,数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛,传统程序员要想转战AI,任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。
微积分,线性代数,概率论在机器学习几乎所有算法中不可或缺。如果你数学不是那么扎实,大学学的数学知识都还给老师了(大部分同学都是如此),那么重新温习一下这些重要概念也不错。
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Top5、Python数据分析基础
整个系列课程以Python为主导,第一阶段的目标在于快速掌握Python语言。全程代码实战,使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学必备四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础,全程通俗解读,代码实战!
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Top4、深入浅出数据科学基础
数据分析已渗透在各个岗位,不管是产品,营销,运营,财务,技术等,人人都需要数据分析,就像不会office就会被嘲笑一样。美女讲师Yuki,深入浅出讲解数据科学的基础,恰好满足了零基础在职人员的需求,让一部分人先看到未来。
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Top3、【通信】基于决策树的通信客户满意度分析
使用某移动客服以往的热线调研满意度的情况,进行客户是否满意的预测,并希望了解客户不满意的原因,从而有针对性的帮助决策者找到提升客户服务质量的方向。
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Top2、Python数据科学进阶-商业实践
本课程不是算法或案例讲解,而是提供的商业上针对客户营销和风险建模的思维框架和路线图。本课程沿着客户生命周期的阶段展开。企业对初次接触的客户了解甚少,随着交往时间的延长,对其洞察越深入,分析主题越丰富,数据科学的不同议题逐步展开。秉承大道至简的原则,用平易的语言诠释貌似艰深的算法。无论有无数学背景,本课程都是入门数据科学的不错选择,帮助学员在公司的数据科学部门找准定位,迅速成为中坚力量。
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Top1、Python空间地理数据分析与可视化
人类的绝大部分活动都发生在地球上,都与地球表面位置(即地理空间位置)息息相关,随着计算机技术的日益发展和普及,“数字地球”、“数字城市”在人们的生产和生活中起着越来越重要的作用,掌握空间数据的分析方法成为步入“数字时代”的金钥匙。
作为数据分析师的你,无论是做数据分析也好,机器学习也好,几乎处理的都是横截面数据、面板数据、时序数据等二维空间数据,这门课将为你解密三维空间地理的数据。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/3103?targetId=5032&preview=0