在两阶段DEA中，第一阶段使用传统的数据包络分析（DEA）方法计算效率值，第二阶段使用Tobit回归模型来估计环境变量对效率值的影响。当得到Tobit回归的结果后，可以通过以下步骤来调整效率值：

计算残差：使用Tobit回归模型的结果，计算每个DMU（Decision Making Unit）的残差值。残差是实际效率值与回归模型预测效率值之间的差异。

调整效率值：将第一阶段计算得到的效率值与残差相加或相乘，得到调整后的效率值。具体的调整方法可以根据具体的研究目的和数据特点进行选择。

关于调整方法的参考文献，以下是一些可能有用的文献：

Tone, K., & Tsutsui, M. (2010). Dynamic DEA with network structure: A two-stage approach. Omega, 38(3-4), 145-156.

Kao, C., & Hwang, S. N. (2008). Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research, 185(1), 418-429.

Tsutsui, M., & Tone, K. (2009). Network DEA: A slacks-based measure approach. European Journal of Operational Research, 197(1), 243-252.

请注意，具体的调整方法可能因研究领域和数据特点而异，因此建议根据自己的研究需要仔细选择合适的方法，并参考相关领域的文献。

非常感谢