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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
1285 4
2011-08-23
我想进行关联分析,先是自己导入了数据,数据大致是这样的:
  id           type
02hp8     74
02hp8     100
rr7u4       85
rr7u4       86
00y67     74
00y67     111
00y67     110
....
我想在miner里设置model role时设置id为id,type作为target,但是我发现貌似id需要为数值型,target需要为字符型。。。
我现有的数据刚好是反过来的。请问应该怎么改变类型?或者不改变类型的话,怎么在miner里运行做关联分析呢?


还有,关联分析里的general里的max number of item in an association和max confidence for rule generation一般怎么设置呢?
像我现有的数据,貌似比较稀疏一点。。这个是不是number就要设置的小一点,confidence也要设置小一点?

谢谢了。
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2011-8-24 09:19:41
啊啊啊。。为什么木有人回复我。。5555
自己顶一下。。
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2011-8-24 13:09:53
其实不用更改id和target的类型,也可以做关联分析,如果数据比较“稀疏”,阀值设置降低,结果可能也不是强规则,试着做做就知道了
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2011-8-24 14:10:48
qiao2000 发表于 2011-8-24 13:09
其实不用更改id和target的类型,也可以做关联分析,如果数据比较“稀疏”,阀值设置降低,结果可能也不是强 ...
恩,后来发现了,需要在data那儿的measurement改改。。。。
但是我都把minimum confidence for rule generation设为1%了。。结果貌似没有太多规则出来啊。。。
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2011-8-24 15:50:37
说明不是强关联规则,需要把数据处理一下,剔除部分噪音数据
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