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本附件包括：

• 基于小波分析和神经网络的金融时间序列预测研究.nh
• 高维投资组合风险度量方法及其在构建投资组合中的应用.nh
• 化学计量学基础算法研究.nh
• 基于CAViaR方法的我国股票市场风险度量及波动性研究.kdh
• 基于DEA方法的证券投资组合研究.nh
• 基于非参数GARCH_M模型的金融市场波动性研究.nh
• 基于改进BP神经网络的上证指数预测.kdh
• 基于局部线性嵌入的高维数据降维研究.nh
• 基于神经网络的人民币汇率预测研究.nh
• 基于数据挖掘的葡萄酒质量识别.nh
• 基于数据挖掘的台湾电子公司财务危机预警模型建构(1).nh
• 基于数据挖掘的台湾电子公司财务危机预警模型建构.nh