可以winsor2 xx,replace cuts(0.1 99.9)吗？

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收藏 2023-09-28

请问只要对所有连续变量缩尾一样，不论是winsor2 xx,replace cuts(1 99)或是(0.1 99.9)应该没有关系吧？还是有要求缩尾只能缩(1 99)？
是这样的，一开始我用winsor2 xx,replace cuts(1 99)测主效应是ok的，但是我把调节变量也缩尾(1 99)后，调节效应不显著了。
但是如果我对所有连续进行(0.1 99.9)缩尾，主效应和调节效应都是显著的。
请问是什么缘由，我可以用(0.1 99.9)的方式缩尾吗？
求大佬解答~急

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sxhawk

2023-9-28 22:55:30

缩尾这个事情并没有严格的学术依据，只是担心数据中的极端值会导致回归的结果偏离真实结果。所以不缩尾的话完全是可行的，你可以通过描述统计部分列出各个变量的max和min，证明你的数据没有很严重的极端值问题就行。不过建议要缩尾就一起缩尾，而不是这个变量缩尾了那个变量没缩尾。

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oliyiyi

2023-9-30 18:33:04

缩尾方式是否统一(如1%和99%或2%和98%)不是最关键的。
更重要的是缩尾的比例,也就是去除多少极端值。
您的情况中,1%和99%可能去除了过多样本,导致回归 power 下降。
而0.1%和99.9%保留了更多样本,使回归结果更稳健。
所以不同缩尾方式是否统一不是必要的,应该根据样本分布选择合适的缩尾比例。
您使用0.1%和99.9%的方式是可以的,只要解释清楚缩尾比例的选择原因。

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whm22

2023-10-17 14:08:40

oliyiyi 发表于 2023-9-30 18:33
缩尾方式是否统一(如1%和99%或2%和98%)不是最关键的。
更重要的是缩尾的比例,也就是去除多少极端值。
您 ...

好的，您的建议给我很多启发，非常感谢！

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whm22

2023-10-17 14:09:34

sxhawk 发表于 2023-9-28 22:55
缩尾这个事情并没有严格的学术依据，只是担心数据中的极端值会导致回归的结果偏离真实结果。所以不缩尾的话 ...

好的明白！就是要缩尾连续变量就都缩尾，谢谢您的建议~

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