业绩预告形式和精度

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参考文献
[1]王玉涛,王彦超.业绩预告信息对分析师预测行为有影响吗[J].金融研究,2012(06):193-206.
[2]李小朔,张嘉伟,滕蕙阳.进入者威胁：同行IPO冲击下的公司信息披露策略——来自上市公司业绩预告策略性披露的实证证据[J].山西财经大学学报,2021,43(06):99-113.

计算说明

业绩预告的形式
QANT：业绩预告如果为定量描述则为1，否则为0
OPEN：业绩预告采取开区间估计，则为1，否则为0
CLS：业绩预告采取闭区间估计，则为1，否则为0
业绩预告的精度
WIDTH：为闭区间宽度，反映业绩预告的精度，宽度越大，精度越低，具体定义如下，其中upper为闭区间上限，low为闭区间下限，公式为：
WIDTH=abs(upper-low)/abs[(upper+low)/2]


数据说明

样本选择：全部A股2003-2022年数据

包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT

每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。

再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业

数据截图

分年份数据量统计


描述性统计

2003-2022年上市公司业绩预告形式和精度包含原始数据Stata代码.zip
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