根据你提供的信息，你的解释变量包括两个公式变量和一个虚拟变量。对于这种情况，你可以考虑使用多元回归模型来分析。

多元回归模型可以用于探究多个解释变量与一个因变量之间的关系。在你的情况下，你可以将两个公式变量和虚拟变量作为解释变量，因变量是你感兴趣的变量。

具体而言，你可以构建一个多元回归模型，其中因变量是你的感兴趣的变量，解释变量包括两个公式变量和虚拟变量。可以使用最小二乘法进行参数估计，并进行显著性检验来评估解释变量对因变量的影响。

需要注意的是，在模型构建过程中，你可能需要进行变量选择和模型诊断，以确保模型的准确性和可靠性。你可以使用方法如逐步回归、方差膨胀因子（VIF）检验、残差分析等来进行模型诊断。

对于你描述的情况，多元回归模型可能是一个合适的选择，可以帮助你分析解释变量与因变量之间的关系。