审稿人的问题：“did the authors check each variable's distribution before using the LG model?”这个LG应该是说我的文章中用logistic回归模型，我想问下审稿人这样问是想让我补充哪方面的数据呀

审稿人询问作者是否在使用logistic回归模型之前检查了每个变量的分布。这是一个合理的问题，因为在使用统计模型之前，通常需要对数据进行预处理和检查，以确保数据符合模型的假设和要求。

对于logistic回归模型，以下是一些可能需要检查和补充的数据方面：

1. 变量的分布：审稿人可能希望了解每个变量的分布情况，包括是否存在偏态、异常值或缺失值。这些问题可能会影响模型的性能和结果解释。

2. 数据转换：如果某些变量的分布不符合logistic回归模型的假设，可能需要进行数据转换。例如，可以对偏态分布的变量进行对数转换或指数转换，以更好地满足模型的线性性和正态性假设。

3. 缺失数据处理：如果某些变量存在缺失值，审稿人可能关注作者是否进行了适当的缺失数据处理。常见的处理方法包括删除缺失值、插补缺失值或使用缺失值指示变量。

4. 多重共线性：如果变量之间存在高度相关性，可能会导致模型的不稳定性和结果的不可靠性。审稿人可能关注作者是否进行了多重共线性的检查，并采取了相应的处理方法，如变量选择或合并高度相关的变量。

总之，审稿人的问题意在确保作者在使用logistic回归模型之前进行了适当的数据检查和预处理，以提高模型的可靠性和解释性。作者可以补充相关的数据检查和处理方法，以回答审稿人的问题。