上市公司CEO董事高管环保背景绿色投资者专利侵权案件结案数字赋能指数TF-IDF数字技术应用程度指标2001-2022大数据云计算人工智能


一、上市公司数字赋能指数TF-IDF数字技术应用程度指标2001-2022大数据云计算人工智能

一、数据简介

商务部于 2021 年 11 月印发了 《“十四五”对外贸易高质量发展规划》 这一重要文件，将“数字强贸”列为“十四五”规划重点工程，并强调“促进数字技术与贸易发展深度融合，加快推进贸易全链条数字化赋能”。

数字化转型在企业发展中扮演着重要的角色。随着中国上市公司年报文本大数据可得性的大幅提升，为了更全面地衡量企业的数字化转型情况，国内学者采用了机器学习方法构建了企业数字化转型指数，以力求更加全面地衡量企业多重数字技术赋能情况。常见方法主要为词频统计方法测算，并分别研究了其对企业全要素生产率、资本市场表现和专业化分工的影响效应（袁淳、肖土盛等，2021；赵宸宇、王文春等，2021；吴非、胡慧芷等2021）。耿景珠等人（2023）创新地将上市公司年报文本大数据、上市公司经济数据、中国海关数据和全球投入产出表进行合并来构建企业数字化转型指数。

利用Python爬虫和文本挖掘技术，对上市公司年报进行了采集和整理，以获取有关数字技术应用的相关信息。随后，对这些信息进行了拆分和提取，以获得与数字技术应用相关的关键词。最后，为了衡量一个企业在特定年份的数字赋能程度，采用逆文档概率词频（TF-IDF）方法。具体见下式

参照 Chen &Srinivasan (2023) 以及构建需求选取了若干关键词并形成了数字赋能指标计算的词典集合D。本团队构建的数字赋能指数( digital )反映了上市公司利用大数据、云计算和人工智能等数字技术，高效地利用商业资源和信息，并扩展供应关系的能力。相关研究成果发表在《中国工业经济》《当代财经》等刊。

  

二、数据来源

原始数据来源于巨潮资讯网爬取上市公司年报生成指标

三、时间跨度

2001-2022年

四、数据范围

上市公司

词频统计词典参考：

AI技术/人工智能/计算机技术/信息技术/智能化/自动化/神经网络/虚拟现实/数据科学/

/[url=]数据挖掘[/url]/数字化/信息化战略/信息化/生物识别/机器学习/人脸识别/深度学习/自然语言处理/图像识别/语音识别/云计算/云平台/云安全/物联网/大数据

五、数据展示

股票代码	年份
数字赋能指数	类别
股票名称

参考文献

[1]     袁淳,肖土盛,耿春晓等.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021(09):137-155.

[2]   耿景珠,杜明威,刘文革.企业数字赋能与全球价值链嵌入[J].当代财经,2023(08):122-133.

[3]   吴非，胡慧芷，林慧妍，任晓怡. 企业数字化转型与资本市场表现———来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界，2021，(7)：130-144.

[4]   赵宸宇，王文春, 李雪松. 数字化转型如何影响企业全要素生产率[J]. 财贸经济，2021，(7)：114-129.

二、全国31省份直辖市专利侵权案件结案面板数据2010-202307

数据简介

改革开放以来，中国创新能力不断提升，专利申请量、授权量呈现井喷式增长。据联合国世界知识产权组织公布的《2016年世界知识产权指标》显示，2015年中国发明专利申请量高达110.19万件，占全球发明专利申请总量的38.14%，已居全球首位。但考虑到知识溢出效应的存在，专利排他性往往难以保证，我国知识产权保护的问题仍然存在，这可能导致知识溢出和专利侵权的风险，进而对企业的研发投资产生不利影响。因此进一步加强知识产权保护力度，促进创新活动的可持续发展至关重要。相关学者利用“专利未被侵权率”“专利侵权诉讼数”等指标衡量地区知识保护程度。相关成果发表在《管理世界》、《金融研究》等刊上。

数据来源

国家知识产权局

时间跨度

2010-2023年7月

数据范围

全国31省份、直辖市

数据指标

地区

年份

专利侵权案件结案数目

参考文献

[1]魏浩,巫俊.知识产权保护、进口贸易与创新型领军企业创新[J].金融研究,2018(09):91-106.

[2]王馨,王营.绿色信贷政策增进绿色创新研究[J].管理世界,2021,37(06):173-188+11.

[3]李俊青,苗二森.不完全契约条件下的知识产权保护与企业出口技术复杂度[J].中国工业经济,2018(12):115-133.

三、上市公司CEO独立董事长高管环保背景与绿色投资者匹配数据2000-2022高级管理层人数

数据简介

2016年《关于构建绿色金融体系的指导意见》中特别强调“建立健全绿色金融体系”“推动证券市场支持绿色投资”，“发展绿色金融”“推进重点行业和重点领域绿色化改造”等设定为2035年远景目标。这一系列绿色金融相关政策引致一批特殊机构投资者——绿色投资者，他们以投资可持续为目的，顺应绿色发展要求，促使企业在追求经济利益的同时，兼顾社会责任和价值。目前，关于绿色投资者的研究是学术界的热点话题，将绿色投资者数据与高管环保背景、绿色创新、投资效率等变量匹配进行实证研究更是如此。相关成果发表在《数量经济技术经济研究》、《金融研究》等刊上。

数据来源

详见数据说明

时间跨度

2000-2022年

数据范围

上市公司

数据指标

年份	证券、股票代码	股票简称
环保背景董事会成员比例	ST或PT为1，否则为0	金融业为1，否则为0
行业名称及代码	制造业取两位代码，其他行业用大类	高级管理层人数
董事会人数	环保背景高管总数	环保背景董事会成员总数
董事长是否有环保背景	CEO是否有环保背景	环保背景独立董事总数
环保背景高管的比例	绿色投资者个数	CEO环保背景与绿色投资者匹配

参考文献

[1]王辉,林伟芬,谢锐.高管环保背景与绿色投资者进入[J].数量经济技术经济研究,2022,39(12):173-194.

[2]姜广省,卢建词,李维安.绿色投资者发挥作用吗?——来自企业参与绿色治理的经验研究[J].金融研究,2021(05):117-134.

证券代码        股票代码        年份        会计年度        股票简称        ST或PT为1，否则为0        金融业为1，否则为0        行业名称        statement        行业代码        制造业取两位代码，其他行业用大类        高级管理层人数        董事会人数        环保背景高管总数        环保背景董事会成员总数        董事长是否有环保背景        CEO是否有环保背景        环保背景独立董事总数        环保背景高管的比例        环保背景董事会成员比例        绿色投资者        绿色投资者个数        Matching result from merge