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2023-10-11
悬赏 100 个论坛币 已解决
求助一下用LSTM做波动率预测出现了这个错误代码
该怎么修正哇
谢谢大神!!
屏幕截图 2023-10-11 001138.jpg

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sun_man 查看完整内容

出现这个错误是因为在创建LSTM模型时,缺少了一个必需的参数"units"。"units"参数指定了LSTM层的输出维度,即神经元的数量。您需要为LSTM层提供一个整数值作为"units"参数。 以下是一个示例代码,展示了如何创建一个简单的LSTM模型: from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense # 创建一个Sequential模型 model = Sequential() # 添加一个LSTM层 model.add ...
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2023-10-11 00:10:12
出现这个错误是因为在创建LSTM模型时,缺少了一个必需的参数"units"。"units"参数指定了LSTM层的输出维度,即神经元的数量。您需要为LSTM层提供一个整数值作为"units"参数。

以下是一个示例代码,展示了如何创建一个简单的LSTM模型:

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense

# 创建一个Sequential模型
model = Sequential()

# 添加一个LSTM层
model.add(LSTM(units=64, input_shape=(timesteps, features)))

# 添加一个全连接层
model.add(Dense(units=1, activation='linear'))

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

# 打印模型结构
model.summary()
在上面的代码中,我们通过传递"units=64"来指定LSTM层的输出维度为64。可以根据你的需求调整这个值。
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