ML指数是衡量机器学习技术在生产过程中的应用程度和效果的指标。它可以用来评估机器学习技术对生产力的提升程度，但并不直接代表全要素生产率。全要素生产率（TFP）是衡量生产过程中所有要素（劳动力、资本、技术等）综合影响的指标，它反映了产出与输入之间的关系。TFP的计算方法通常是通过对产出和输入的数据进行经济计量模型的估计得出的。
在论文中，有些研究者可能使用ML指数来间接估计TFP的变化，这是因为机器学习技术的应用可能会对生产过程产生影响。但是，TFP的计算通常需要更加复杂的经济计量模型，并不直接使用ML指数。