麦肯锡市场研究机构挑选出来的应用，都是人工智能在工业领域中的顶级应用：

• 基于情境感知的协作机器人
• 减少废品数量
• 设备优化
• 机器集成的质量检查
• 预测性维护
  

机器学习的基本思想是不再遵循经典的工程路线，即为特定任务设计解决方案，然后将这些解决方案转化为算法，而是能够从模型数据中学习所需的算法。对于工业企业来说，有效使用云服务的能力正成为越来越重要的竞争因素。现在，云服务现在可以轻松实现可扩展的应用，而且工作量比过去减少了很多。与此同时，信息技术、运维技术和自动化技术的不断融合也给设备制造商们带来了新的挑战。将来，人类可能会借助多核技术和超强的计算能力慢慢靠近这一梦想。在未来的计算机发展趋势中，手势识别、声音识别及图像识别程序将能够访问太字节的本地数据，至少可作为高精密系统提供支持。在工业领域，它可用于改善工艺操作流程，使得人机交互更加频繁且故障排除速度更快，从而确保产品质量更优。每一个系统组件或设备模块都可分配给一个核，从而使得高速并行处理成为可能。