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2023-10-24
想问一下,在面板数据的年份不是连续的情况下,如果某个样本在某一年的被解释变量数据是没有的,那么在进行收敛性分析时,要怎么处理这个样本呀,是直接把他剔除还是将那一年的数据表示为0,但那样的话在收敛性取对数时会不会出错。
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2023-10-24 12:09:29
删除该样本该年的数据。这种方法会使样本量减少,需要权衡数据量和完整性。
使用上一年或下一年的可用数据来填补。这种方法可以保持样本量,但可能引入误差。
使用预测值填补。可以通过模型预测得到该年的拟合值,但预测也存在偏差。
直接赋值为0或空值NaN。这种方法可以保留样本,但被解释变量为0可能不合适。
使用插值法。如线性插值,可以得到一个平滑的补充值。
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