基于Python的智联网络爬虫设计包含源码及论文数据挖掘数据分析网站挖掘筛选

信息在无论何时何地都是至关重要的。随着万维网的高速发展，信息呈现指数形式的爆炸增长。传统的信息处理延申至互联网领域时，常常需要将分布在各网站的信息下载到本地在进一步处理。然而在大量数据采集时，明显传统的方法并不适用，传统方法在网络查询信息时无法避免的一个问题就是眼花缭乱的信息让人难以辨别和舍取，为了更为高效和准确的获取想要的大量时信息，网络爬虫不失为一个绝佳的手段。通过自定的规则，可以从指定的网站挖掘相关的信息，并进行筛选后获得更为精准的信息。

本为的网络爬虫程序主要采用Python脚本语言。使用Tkinter库构造图形界面便于操作，即通过点击对应按钮触发相应功能。数据存储并没有使用SQL和NoSQL,网络爬虫爬取的结果直接以xlsx文件保存，以便于数据的读取并将数据可视化。数据分析采用matplolib库，以pandas库读取xlsx文件，读取获得的数据生成散点图或柱状图以便于观察。