在进行有序逻辑回归分析(ologit)时确实会遇到“[_cons] not found”的问题。这是因为在有序逻辑回归中，模型估计的是每个类别相对于参考类别的阈值(threshold)，而不是传统线性或二元logistic回归中的常数项(intercept)。

要对不同组的有序逻辑回归系数进行差异检验，一种常用的方法是交互作用法。具体步骤如下：

1. **创建组别变量**：首先确保你的数据中有一个明确标识各组（例如对照组和实验组）的变量。

2. **构建交互项**：对于你感兴趣的解释变量，与组别变量创建交互项。这意味着将每个解释变量乘以组别变量。

3. **运行有序逻辑回归模型**：在模型中包括所有的主效应以及构建的所有交互项。

4. **使用lincom或test命令检验差异**：
   - 使用`lincom`命令可以对特定的系数组合进行线性假设检验，比如检验两个组间某个解释变量估计值的差异。例如，如果比较组A和组B在解释变量X上的系数差异，你可以运行：`lincom _b[X] + [interaction_variable_X], or`
   - 使用`test`命令可以对模型中特定参数是否等于0进行联合显著性检验。你也可以使用它来检验交互项的系数是否显著不为零。

5. **解释结果**：
   - 如果交互项的估计值在统计上显著，这表明组间存在差异。
   - 根据`lincom`或`test`命令的结果判断具体哪些解释变量对不同组的影响有显著差异。

请注意，在构建交互项时要小心处理连续和分类变量。对于分类变量的交互项，你可能需要创建多个虚拟变量来表示不同的类别组合。

最后，确保在做任何统计检验前检查模型假设是否满足，并考虑多重比较校正以避免假阳性的结果。

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