研究内容是201X年某一政策发布前后，“地方国企”某一方面的变化是否显著。

样本是201X年”国企“（包括”中央国企“和”地方国企“，不包括”非国企“）前后数年的面板数据。

模型右边除了常数项外，第一个自变量是0-1变量（0为中央国企、1为地方国企），第二个自变量也是一个0-1变量（0为201X年前，1为201X年后），然后第三个自变量是这两个0-1变量的交乘项。

但是，其实“中央国企”和”地方国企“都同时或多或少受到了该政策的影响（文中最后也点明了对”中央国企“也有部分影响），只是该政策对“地方国企”的影响程度可能相比“中央国企”更大（文献在假说部分提了几点原因分析）

那么对于”基准双重差分“模型来说，分组应是按照”受到政策影响“和”未受到政策影响“分为两组，但是这篇文献的分组方法则是”地方国企“和”中央国企“，这种分组方法是否符合双重差分的原理？（即双重差分中可以按照影响程度来分组吗？不知道我这样理解对不对）。

另外，在文章的额外分析部分，作者还将地方国企和央企的0-1变量换成了一个连续变量来衡量。

因为文献中也进行了平行趋势检验，因此我觉得应该是双重差分模型，但是会不会我的判断也是错误的？这种是否属于“广义双重差分”？

另外我觉得按照调节效应好像也解释得通，这里真有必要使用“双重差分”吗？[sweat]

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