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2023-10-31

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【广泛流传的一个工商注册信息数据库存在至少15%的缺失和偏误,令人不齿!此数据集是一手收集整理、匹配合并的,效果尽在实践中掌握】


本数据集为独家整理的最全版本之1949-2022年末的我国企业明细信息面板数据大合集,涵盖几百个指标,所有企业类型,近10亿数据量,涉及企业经营效益、风险管理、股权关系、专利版权和进出口等所有方面,毫不夸张的说,您拥有这份数据集,就将所有企业基本信息、基本指标的详情搜罗完毕了,不仅有直接可以进行回归的数值型数据,又有详细全面的字符型变量(信息),无需再另行寻找,完全称得上是微观计量必备数据合集。基于企业维度的研究已经如洪水般淹没过了宏观区域经济研究,这些方向的实证论文很容易发国内外顶刊(发不了顶刊有何意义?)目前广泛流传版本有较多错误,一些重要的变量明显缺失,在合并、匹配过程中也出现诸多错误,我和师兄认真勘误、更正了类似的问题,请放心做实证。


Introduction

<span]1.数据来源:综合整理自天眼查、企查查、爬取各地工商管理部门披露、企业信用信息公示系统、裁判文书网、执行信息公开网、知识产权局、版权局与工业企业数据库等,数据完善,指标全面,观测值庞大。

2.列举一些指标:统一社会信用代码、融资交易金额、交易估值、融资总轮次和具体轮次、行政处罚详细信息、FDI投资目的企业、认缴金额、股东认缴出资额、销售金额、企业网站地址、发明专利信息、企业主要人员与职务信息、纳税信用级别、注册资本、实缴资本、供应商采购金额、采购占比、是否被列入经营异常及其详细信息、是否有司法案件及其详情、人员数量、参保人数等二百余个重要指标,均为科学、可靠、准确的明细信息。


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目前网上流传的大部分微观数据库都有问题,我郑重承诺:本数据集为统计最全面的同类数据库,经过我们多重校对确认无误(例如,我随机查证了10个实业公司的至少5个指标,肉眼比对确保万无一失),请大家放心使用。
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2023-10-31 22:49:47
有根据海关数据计算的产品层面的出口品质量的代码吗?根据施炳展,还是 Khandelwal(2013)或其他人的方法呢?
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2023-11-1 09:48:06
上善似水 发表于 2023-10-31 22:49
有根据海关数据计算的产品层面的出口品质量的代码吗?根据施炳展,还是 Khandelwal(2013)或其他人的方法 ...
您好,我运用权威方法测算了您需要的数据。私信已经回复您。
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2023-11-2 10:50:14
有时候也会想,这样一份庞大的数据到底意义大不大?当然,很多同学也问我,字符型变量到底有什么用。我想说,建议去了解一下Python的jieba库(甚至Stata)截取字符型变量进行文本分析的“文本计量”已经发展到了什么地步,正逐步开辟实证论文的新方向。
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2023-11-3 12:45:18
有时候也会想,这样一份庞大的数据到底意义大不大?当然,很多同学也问我,字符型变量到底有什么用。我想说,建议去了解一下Python的jieba库(甚至Stata)截取字符型变量进行文本分析的“文本计量”已经发展到了什么地步,正逐步开辟实证论文的新方向。
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2023-11-4 09:04:17
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