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2023-11-05
莫兰指数和rho都为正,x系数也为正,但是wx系数都为负,且分解后,直接效应为正,间接效应为负,这种情况是矛盾的情况吗?
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2023-11-7 21:02:54
不矛盾啊,你看看定义
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2023-11-16 16:18:27
我自己整理了一下:(空间计量模型:莫兰检验-LM检验-LR检验-豪斯曼检验-相应的模型)
ps:如果检验通过sdm模型的话,可以用滞后或者误差模型进行稳健性检验。
简单空间杜宾SDM回归结果解释(各变量含义与滞后模型和误差模型类似)
论文回归一般报告main、direct、rho、direct、indirect以及total这几个。
一个是main是对本地区的x对y的影响,x显著则代表本区域内x对y有影响
ps:如果main中x显著和rho都是显著,且rho不为0的话的话,可以在论文中写y在空间层面,地理邻近相似的地区的x能预测本地区的y,再次说明中国省域层面y存在明显的空间依赖性,也表明x对y的影响存在空间溢出效应

一个是wx,代表空间滞后项系数,各地区与相邻地区间的空间加权值,代表周边地区的解释变量局部效应,它往往忽略了可能包含大量相邻区域之间的交互信息(溢出效应和回馈效应)


一个是rho也就是模型中的ρ,代表空间自回归系数,周边地区的被解释变量的全局影响(说明本地的y和周边的y是负影响且显著)
ps:如果1.上述rho显著,但是系数为0的话;2.上述rho不显著。此两种情况,可以考虑用别的模型

一个是direct是本地区x对y的具有直接效应,为纯直接效应与反馈效应之和


一个是indirect是间接效应,也就是空间溢出效应

一个是total为直接效应与间接效应之和。
ps:当如果直接效应大于间接效应的话,则代表x对y空间溢出效应的强度呈现递减趋势;反之则是递增趋势。


如果有不对的互相批评指正,互相学习
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2023-11-16 16:18:29
我自己整理了一下:(空间计量模型:莫兰检验-LM检验-LR检验-豪斯曼检验-相应的模型)
ps:如果检验通过sdm模型的话,可以用滞后或者误差模型进行稳健性检验。
简单空间杜宾SDM回归结果解释(各变量含义与滞后模型和误差模型类似)
论文回归一般报告main、direct、rho、direct、indirect以及total这几个。
一个是main是对本地区的x对y的影响,x显著则代表本区域内x对y有影响
ps:如果main中x显著和rho都是显著,且rho不为0的话的话,可以在论文中写y在空间层面,地理邻近相似的地区的x能预测本地区的y,再次说明中国省域层面y存在明显的空间依赖性,也表明x对y的影响存在空间溢出效应

一个是wx,代表空间滞后项系数,各地区与相邻地区间的空间加权值,代表周边地区的解释变量局部效应,它往往忽略了可能包含大量相邻区域之间的交互信息(溢出效应和回馈效应)


一个是rho也就是模型中的ρ,代表空间自回归系数,周边地区的被解释变量的全局影响(说明本地的y和周边的y是负影响且显著)
ps:如果1.上述rho显著,但是系数为0的话;2.上述rho不显著。此两种情况,可以考虑用别的模型

一个是direct是本地区x对y的具有直接效应,为纯直接效应与反馈效应之和


一个是indirect是间接效应,也就是空间溢出效应

一个是total为直接效应与间接效应之和。
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2023-11-16 16:18:32
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一个是main是对本地区的x对y的影响,x显著则代表本区域内x对y有影响
ps:如果main中x显著和rho都是显著,且rho不为0的话的话,可以在论文中写y在空间层面,地理邻近相似的地区的x能预测本地区的y,再次说明中国省域层面y存在明显的空间依赖性,也表明x对y的影响存在空间溢出效应

一个是wx,代表空间滞后项系数,各地区与相邻地区间的空间加权值,代表周边地区的解释变量局部效应,它往往忽略了可能包含大量相邻区域之间的交互信息(溢出效应和回馈效应)


一个是rho也就是模型中的ρ,代表空间自回归系数,周边地区的被解释变量的全局影响(说明本地的y和周边的y是负影响且显著)
ps:如果1.上述rho显著,但是系数为0的话;2.上述rho不显著。此两种情况,可以考虑用别的模型

一个是direct是本地区x对y的具有直接效应,为纯直接效应与反馈效应之和


一个是indirect是间接效应,也就是空间溢出效应

一个是total为直接效应与间接效应之和。
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2023-11-16 20:12:00
wx系数都为负 说明控件溢出为负啊,间接效应为负,这不是相互佐证结果了吗,   结果没问题
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