可以关注FE、RE模型中自变量的系数，这些系数表示自变量对因变量的影响，如果系数显著且符号与预期一致，就可以认为自变量对因变量有显著影响。IV方法用于解决内生性问题，通过利用仪器变量来估计因果效应。可以关注IV估计结果中的系数和相关统计量，比如IV估计的工具变量的有效性（如工具变量的显著性和合理性），以及IV估计的一致性和有效性。除了系数估计外，还可以关注模型的拟合优度和统计显著性检验结果。比如，你可以查看模型的R-squared值来评估模型的拟合程度，以及查看模型的F统计量或t统计量来评估模型的显著性。