这个问题出现在进行空间分析时,可能是因为有81个位置在所设定的距离范围内没有找到任何相邻的位置。这种情况可能是由于数据的分布、地理限制或者是距离阈值设置得过严导致的。
关于是否可以直接忽略这个问题并使用空间面板模型跑回归,这取决于你的研究目标和对缺失数据的处理策略。一般而言,如果这些无邻居的点占总体比例较小,并且不影响整体的空间结构,你可能可以选择忽略它们。但最好进行敏感性分析,看看这些点的排除对结果有多大影响。
出现“Beware! 81 locations have no neighbors”警告的原因可能是:
1. 数据问题:一些地点的数据可能存在错误或者缺失,导致无法找到匹配的邻居。
2. 地理限制:某些位置可能位于边界或孤立区域,周围确实没有其他点。
3. 距离阈值设置:设定的距离范围可能过于严格,使得一部分点在该范围内找不到相邻的位置。
在进行空间分析时,建议可以考虑调整距离阈值、检查数据质量或者使用其他的空间权重矩阵(如基于距离的邻接矩阵而非K近邻等)来处理这个问题。同时,对于被排除的点,最好能有合理的解释和讨论。
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