Code-Lab-ML:来自Code Lab的机器学习入门训练营的讲义和源代码-tensorflow source code


代码实验室ML-讲义
该存储库包含Code Lab的机器学习入门课程的讲义。第一周机器学习和数据科学中使用的Python基础知识和第三方库的介绍，例如Numpy，Pandas和Matplotlib。第二周Scikit Learn简介，这是一个机器学习库，主要关注线性/逻辑回归算法。第三周更多Scikit Learn，着重于使用网格搜索的支持向量机算法，评估指标，交叉验证和超参数调整。第四周TensorFlow和完全连接的神经网络简介第五周继续使用TensorFlow，并使用卷积神经网络以及通过转移学习使用预训练的模型来专注于计算机视觉。第六周使用循环神经网络和长期短期记忆单元（LSTM）的更多TensorFlow重点关注序列和文本数据，以及使用KerasTuner进行超参数调整。