9周深度学习框架Tensorflow学习与应用：程序代码


作业.txt
第九周
text_cnn.py
12声音分类.ipynb
12声音分类.py
12-1第十一周作业.ipynb
12-1第十一周作业.py


第二周
4-3优化器.ipynb
4-2Dropout.ipynb
4-2Dropout.py
4-3优化器.py
4-1交叉熵.py
4-1交叉熵.ipynb


第七周
10-4captcha_test.ipynb
10-4captcha_test.py
10-2成tfrecord文件.ipynb
10-3验证码识别.py
10-3验证码识别.ipynb
10-2生成tfrecord文件.py
10-1验证码生成.ipynb
10-1验证码生成.py


第八周
11-2第十周作业-验证码测试.ipynb
11-3simple_word2vec.ipynb
11-1第十周作业-验证码识别.ipynb
cnn-text-classification-tf-master


第一周
3-1非线性回归.ipynb
3-2MNIST数据集分类简单版本.py
3-1非线性回归.py
3-2MNIST数据集分类简单版本.ipynb


第四周
7-1第六周作业.ipynb
7-1第六周作业.py
7-2递归神经网络RNN.ipynb
7-2递归神经网络RNN.py


第三周
5-3tensorboard网络运行.py
5-4tensorboard可视化.ipynb
5-4tensorboard可视化.py
5-2tensorboard网络结构.py
5-2tensorboard网络结构.ipynb
5-3tensorboard网络运行.ipynb


第六周
retrain.bat
9-1测试训练好的模型.ipynb
9-1测试训练好的模型.py


第五周

8-4使用inception-v3做各种图像的识别.ipynb
8-4使用inception-v3做各种图像的识别.py
8-2saver_restore.py
8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.ipynb
8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.py
8-1saver_save.ipynb
8-1saver_save.py
8-2saver_restore.ipynb