upup

DATA: FILE IS xx;

VARIABLE: NAMES ARE xx yy zz aa;
         MISSING ARE ALL (-999);
         USEVARIABLES ARE xx yy zz;

ANALYSIS: ESTIMATOR=ML;

MODEL: I S Q | xx@0 yy@2 zz@5;
        S ON Q;
        [Q@0];

OUTPUT: TECH1 TECH4 STAND SAMPSTAT;
在这个例子中，关键的变化是增加了一个新的潜变量 Q 来表示非线性部分。I、S 和 Q 分别代表初始状态、斜率（线性增长）和非线性成分。S ON Q 表示斜率受非线性成分的影响。[Q@0] 是设定非线性潜变量的初始值。

这只是一个基本的非线性LGM的示例。具体情况可能需要根据你的数据和研究目的进行调整。如果你的数据显示出特定类型的非线性趋势（例如，二次、指数、对数等），你可能需要相应地调整模型以更好地拟合数据。

gpt4的回答

谢谢你T T还是在报错，提示模型自由度是负的