Python程序源代码基于RFM的用户价值度模型基于AdaBoost的营销响应预测含数据

Python 案例-基于RFM的用户价值度模型和基于AdaBoost的营销响应预测，依赖库：time、numpy、pandas、mysql.connector 　　程序输入：sales.csv 　　程序输出：RFM得分数据写本地文件sales_rfm_score.csv和数据表（sales_rfm_score） 　　注意：Python的工作目录当前文件夹目录，如果不是请使用如下方法切换： 　　 点击PyCharm底部调试栏中的Python Console，如果按照本书的正常安装部署会调用iPython交互窗口；在打开的交互环境中输入cd [路径]。 　　完成的功能：将数据写入数据库、查找数据库是否存在目标表，如果没有则新建、保存RFM得分到本地文件、保存RFM得分到MySQL数据库等。