数据分析-python爬虫情感分析与相关性分析空气净化器的评论数据爬取与分析程序源代码+说明

通过python爬虫爬取空气净化器的数据，接着用jieba进行分词，删除停用词，再进行情感分析，得出了不同品牌的空气净化器的好评数与消极评论数量，在通过TDF/IDF进行词频统计，得到消极词汇中出现次数较高的词语，可以用于给不同品牌空气净化器做提升意见，同时也可以得到积极词汇，作为不同品牌空气净化器的卖点。最后，收集不同品牌空气净化器的各种指标，通过皮尔逊相关性分析，可以得到那些指标的相关性较大，通过绘制热力图更加可以明显看出。