### 上市公司漂绿数据测算含两种ESG测试方式Greenwashing绿洗数据(2012-2022年)
#### 数据简介
该数据集涵盖了沪深A股市场上市公司在2012年至2022年间,通过Bloomberg、华证和Wind等渠道进行的“漂绿”或Greenwashing行为的数据测算。其核心目标是评估企业是否过度宣传了他们在环境、社会及治理(ESG)方面的绩效。
#### 数据内容与处理
- **数据来源**:主要来自全球知名的商业信息提供商Bloomberg,以及中国本土的信息服务供应商华证和Wind。
- **计算方式**:
- 利用Bloomberg与Wi万得nd的数据进行测算;
- 使用Bloomberg与华证数据为依据的另一套评估机制。
这双重测试方法旨在通过不同的数据源,交叉验证上市公司在ESG表现上是否存在绿洗现象。
#### 样本规模
- 总计**9464条记录**覆盖了十年间的数据,提供了一幅详尽的图景,展示了中国A股市场中上市公司在ESG领域的实际与声称行为之间的差距。
#### 提供格式与代码
- **数据格式**:同时提供了Dta和Excel两种常见格式,并附有详细的原始数据以及处理后的结果数据。
- **代码文件**:包含do文件(Stata软件使用的命令脚本),确保研究者能够复现整个数据分析过程,增加透明度。
#### 参考文献
提到的参考文献示例是Yu, E. P. Y., Van Luu, B., & Chen, C. H. (2020)的研究。这表明该数据集可能借鉴了相关领域内的理论与方法,尤其是关于“绿洗”行为的检测和分析。
#### 总结
这套数据及分析方法为研究中国上市公司ESG表现的真实性提供了一套详实的数据支持。通过对不同年份、不同来源的数据进行对比分析,旨在揭示企业在环境责任报告上的实际努力与宣传之间的差异,为投资者、监管机构和社会公众提供了宝贵的参考依据。
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*注意:上述描述基于您提供的信息构建,旨在提供一个清晰的概览,并非直接来自具体数据集或研究。*
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