1.资料名称：2022—2006年上市公司企业董事网络关系、中心度结构洞数据
2.测算方式：具体指标测算为
Scode[股票代码]：上市公司股票代码
Year[会计年度]：统计董事网络关系的会计年度
Dirid[董事编码]：上市公司的董事编码，可与其他数据库中的高管编码进行匹配
Dirname[董事名称]：上市公司的董事姓名
Indrid_dum[是否独立董事]：董事如果属于独立董事，则取1，否则为0
Degcentrl[程度中心度]：使用Pajek软件计算的董事程度中心度，董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要
Clocentrl[接近中心度]：使用Pajek软件计算的董事接近中心度，反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它的接近中心度越大
Betcentrl[中介中心度]：使用Pajek软件计算的董事中介中心度，表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当“中介”的次数越高，它的中介中心度就越大- E- l& r. g) B5 ?! L0 k
Struholes[结构洞]：使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示董事越具有信息优势
3.数据指标：草莓科研整理，近4.6万个样本，5260家企业，具体指标为scode        year        dirid        dirname        indrid_dum        degcentrl        clocentrl        betcentrl        struholes
4、参考文献
[1]陈运森,谢德仁.网络位置、独立董事治理与投资效率[J].管理世界,2011(07):113-127.
[2]周建,潘玲玲,余江龙.独立董事关系网络位置对管理层报告信息含量的影响[J/OL].软科学:1-13[2023-09-22].
[3] Freeman L., 1979, “Centrality in Social Networks:Conceptual Clarification",  Social Networks, 1, pp.215~239.