【教学课件】哈尔滨工业大学 深度学习基础

第1讲 深度学习概述

第2讲 特征工程

第3讲 线性回归模型及其求解方法

第4讲 信息熵

第5讲 循环神经网络

第6讲 卷积与卷积神经网络

第7讲 情感分析及传统求解方法

第8讲 自动编码器

第9讲 机器翻译模型Transformer

第10讲 预训练模型