面板数据ARIMA填补的stata代码如下：

首先，确保安装了`arima`命令，如果没有，请使用`ssc install arima`来安装。

接下来，可以按照以下步骤填补缺失值：

1. 计算线性插值：
```stata
* 定义变量以存储线性趋势
gen lin_trend = _n

* 使用线性趋势填充缺失值
foreach var of varlist * {
    replace `var' = `lin_trend' if missing(`var')
}
```

2. 使用ARIMA模型填补剩余的缺失值：
```stata
* 定义变量以存储时间序列编号
gen time_seq = _n

* 对每个有缺失值的变量，用arima填补
foreach var of varlist * {
    quietly {
        tsset time_seq, daily
        arima `var' if !missing(`var'), noconstant
        predict `var'_arima if missing(`var')
    }
   
    replace `var' = `var'_arima if missing(`var')
}
```

这段代码首先计算线性插值，然后对剩余的缺失值使用ARIMA模型进行填补。请注意，这只是一个基础示例，您可能需要根据实际情况调整参数和模型设置。

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回答的都是时间序列，不是面板数据