如果豪斯曼检验的结果显示p值为零，这意味着在固定效应模型中存在内生性问题。内生性是指解释变量与误差项之间存在相关性，可能导致OLS估计的不一致性。在这种情况下，固定效应模型的估计结果可能是有偏的。

然而，尽管固定效应模型的结果不显著，随机效应模型的结果显著，这并不意味着随机效应模型就是更好的选择。在选择固定效应模型或随机效应模型时，还需要考虑其他因素。

首先，需要考虑研究的目的和研究对象。固定效应模型假设解释变量与个体特征相关，而随机效应模型假设解释变量与个体特征不相关。如果你感兴趣的是解释变量对个体之间的差异的影响，那么固定效应模型可能更合适。如果你感兴趣的是解释变量对个体间平均效应的影响，那么随机效应模型可能更合适。

其次，需要考虑数据的特点。固定效应模型要求个体之间的变异完全来自个体特征，而随机效应模型允许个体之间的变异来自其他因素。如果个体特征对解释变量的影响很强，那么固定效应模型可能更合适。如果个体之间的变异来自其他因素，比如时间效应或地理区域效应，那么随机效应模型可能更合适。