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2023-12-23
最好的机器学习量化研报之一系列
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华泰人工智能系列研报43-72

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  • 20210310-华泰证券-华泰证券人工智能43:因子观点融入机器学习.pdf
  • 20210413-华泰证券-华泰证券人工智能44,深度卷积GAN实证.pdf
  • 20210704-华泰证券-华泰证券人工智能46:AlphaNet改进,结构和损失函数.pdf
  • 20210804-华泰证券-华泰证券人工智能47:cGAN模拟宏观指标.pdf
  • 20211012-华泰证券-华泰证券人工智能48:对抗过拟合,cGAN应用于策略调参.pdf
  • 20211024-华泰证券-华泰证券人工智能49,SinGAN单样本生成.pdf
  • 20211109-华泰证券-华泰证券人工智能50,再探cGAN资产配置.pdf
  • 20220107-华泰证券-华泰证券人工智能51:文本PEAD选股策略.pdf
  • 20220109-华泰证券-华泰证券人工智能52:神经网络组合优化初探.pdf
  • 20220112-华泰证券-华泰证券人工智能53:揭秘微软AI量化研究.pdf
  • 20220407-华泰证券-华泰证券人工智能54:基于遗传规划的一致预期因子挖掘.pdf
  • 20220411-华泰证券-华泰证券人工智能55:图神经网络选股的进阶之路.pdf
  • 20220423-华泰证券-华泰证券人工智能56:新闻舆情分析的HAN网络选股.pdf
  • 20220701-华泰证券-华泰证券人工智能57:文本FADT选股.pdf
  • 20220707-华泰证券-华泰证券人工智能58:分析师共同覆盖因子和图神经网络.pdf
  • 20220721-华泰证券-华泰证券人工智能59:强化学习初探与DQN择时.pdf
  • 20221028-华泰证券-华泰证券人工智能63:再探文本FADT选股.pdf
  • 69.Attention is indeed all you need.pdf
  • 70.2023-10-17_华泰证券_金工深度研究:高频因子计算的GPU加速.pdf
  • 71.2023-12-04_华泰证券_金工深度研究:自适应网络-从削足适履到量体裁衣.pdf
  • 72.基于全频段量价特征的选股模型.pdf
  • 【华泰金工】人工智能45:cGAN应用于资产配置.pdf
  • 【华泰金工】人工智能60:量化如何追求模糊的正确:有序回归.pdf
  • 【华泰金工】人工智能61:深挖分析师共同覆盖中的关联因子.pdf
  • 【华泰金工】人工智能62:NLP综述勾勒AI语义理解的轨迹.pdf
  • 人工智能 64九坤Kaggle 量化大赛有哪些启示.pdf
  • 人工智能 65GPT+量化投资=?.pdf
  • 人工智能 66 面向投资研究行业的GPT使用指南.pdf
  • 人工智能 67AI模型如何一箭多雕:多任务学习-20230506-华泰证券.pdf
  • 人工智能68神经网络多频率因子挖掘模型分析报告.pdf
  • 华泰金工 _ 华泰人工智能研究6周年回顾.pdf

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