2023 年随着 OpenAI 开发者大会的召开，最重磅更新当属 GPTs，多模态 API，未来自定义专属的 GPT。微软创始人比尔盖茨称 ChatGPT 的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360 创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT 编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT 都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建
议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用 ChatGPT 的写作能力，您可以更好地组织思路、提
升论文的逻辑性和质量。
ChatGPT/GPT4 应用初学者最大的障碍是账号问题，本次会议首先解决的就是账号问题【详情
见会议福利】，通过多期的讲解，深入总结参会人员的需求，覆盖了科研工作中的文本、论文、
编程、绘图等高级应用，融合众多插件应用，提高工作效率及科研项目开发能力，使 GPT 真正成为科
研工作助手。
【内容简介】：
专题一OpenAI2023 年开发者大会及谷歌大模型Gemini 等最新技术

1.最新大模型 GPT-4 Turbo 详细介绍
2.最新发布的高级数据分析，AI 画图，图像识别，文档 API 介绍
3.GPT Store 介绍
4.从 0 到 1 创建自己的 GPT 应用
5.谷歌大模型 Gemini 以及大模型 Claude2 讲解
专题二、定制自己的 GPTs

1.热门的自定义 GPTs 使用介绍
2.通过聊天交流的方式制作自己的 GPTs
3.通过自定义的方式制作自己的 GPTs
4.GPTs 的 3 种分发方式
5.GPTs 的 action 功能介绍
6.论文改进专家（GTPs）
7.论文搜索（GTPs）
8.论文写作（GTPs）

专题三、AIGC 基础学习

1.深度学习常用架构讲解
2.GPT1-4 模型解析
3.AIGC 技术发展
4.大语言模型的评估标准
5.ChatGPT/GPT4 官网使用方法
6.优秀国内大模型推荐
7.LLM 与搜索引擎：差异与联系

专题四、提示词工程高级技巧

1.提示词工程介绍
2.如何写好一篇论文的提示词

3.初识 LLM：角色扮演的艺术

4.调整 LLM 的语调与表达方式

5.定义 LLM 的具体任务与目标

6.探索 LLM 与上下文的密切关系

7.零样本学习：强化逻辑推理

8.多样本学习：模型模仿能力提升

9.自洽性检验：数学能力加强

10.知识生成：提高模型的信息处理能力

专题五、ChatGPT/GPT4 的实用案例

1.ChatGPT/GPT4 是最好用的翻译软件

2.AI 助力高效表格数据创建

3.AI 在数据处理中的实际操作

4.苏格拉底式教学法在 AI 中的运用

5.如何与 AI 交流科研问题

6.AI 助力文本数据整理与分析

7.AI 在用户评论分析中的应用

8.AI 撰写专业报告的技巧

9.让 AI 根据知识点出题

10.使用 AI 工具快速产出高端 PPT 的 4 种方法

11.使用 AI 工具快速产出短视频

12.快速制作流程图和思维导图

专题六、让 ChatGPT/GPT4成为你的论文助手

1.论文搜索和论文关联

2.分析论文得出审稿意见

3.进行论文内容问答

4.生成论文摘要

5.写论文综述并标注内容来源

6.中/英文论文润色的 4 种方法

7.进行论文降重的技巧

8.查找某个观点或内容相关的论文

9.对多篇论文进行分析对比

10.如何防止 AI 生成的内容被检测

11.生成完整长篇论文的技巧

12.让 AI 结合试验数据进行写作

专题七、python 基础学习

1.python 的应用场景

2.python 环境安装配置
3.print 使用
4.运算符和变量
5.循环
6.列表元组字典
7.if 条件
8.函数
9.模块
10.类的使用
11.文件读写
12.异常处理


专题八、科学计算模块Numpy 和绘图模块Matplotlib 学习

1.numpy 的属性
2.创建 array
3.numpy 的运算
4.随机数生成以及矩阵的运算
5.numpy 的索引
6.array 合并
7.Matplotlib 基础用法
8.figure 图像
9.设置坐标轴
10.legend 图例
11.scatter 散点图

专题九、机器学习算法应用

1.机器学习概述

2.训练集/验证集/测试集

3.监督学习与无监督学习

4.分类/回归/聚类算法

5.机器学习算法应用分析

6.使用回归算法完成波士顿房价预测

7.使用 KNN 算法完成鸢尾花分类
8.使用多种算法完成糖尿病预测
9.分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大）
10.机器学习特征工程完整流程

专题十、深度学习算法基础

1.单层感知器
2.激活函数，损失函数和梯度下降法
3.BP 算法介绍
4.梯度消失问题
5.多种激活函数介绍
6.BP 算法解决手写数字识别问题

专题十一、深度学习框架Tensorflow 应用

1.Mnist 数据集和 softmax 讲解
2.使用 BP 神经网络识别图片
3.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
4.欠拟合/正确拟合/过拟合
5.各种优化器 Optimizer
6.模型保存和模型载入方法

专题十二、深度学习算法-卷积神经网络 CNN 应用

1.CNN 卷积神经网络
2.卷积的局部感受野，权值共享介绍。
3.卷积的具体计算方式
4.池化层介绍（均值池化、最大池化）
5.same padding 和 valid padding 介绍
6.LeNET-5 卷积网络介绍

7.CNN 手写数字识别案例

专题十三、深度学习算法-长短时记忆网络 LSTM 应用

1.RNN 循环神经网络介绍
2.RNN 具体计算分析
3.长短时记忆网络 LSTM 介绍
4.输入门，遗忘门，输出门具体计算分析
5.堆叠 LSTM 介绍
6.双向 LSTM 介绍
7.使用 LSTM

专题十四、基于深度学习模型的图像识别
1.VGG16 模型详解
2.ResNet 模型详解
3.EfficientNet 模型详解
4.下载训练好的 1000 分类图像识别模型
5.使用训练好的图像识别模型进行各种图像分类
6.使用迁移学习训练自己的天气现象分类模型

专题十五、让 ChatGPT/GPT4成为你的编程助手

1.使用 ChatGPT/GPT4 写程序的注意事项
2.让 AI 对代码进行详细讲解
3.进行代码纠错及自动修改
4.使用 AI 工具读取本地数据的技巧
5.绘制折线图，柱状图，饼图等各种统计分析图表
6.让 AI 工具帮你自动进行数据分析和特征工程
7.使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测

8.根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测
9.自动化 AI 编程助手的使用


专题十六、让 ChatGPT/GPT4进行数据处理

1.让 AI 正确读取表格数据
2.让 AI 理解百万行数据
3.使用 AI 进行数据可视化
4.使用 AI 进行数据缺失值处理
5.使用 AI 进行数据归一化
6.使用 AI 进行特征筛选
7.使用 AI 输出表格数据
8.使用 AI 输出特征工程处理后的数据
9.使用 AI 绘制统计分析图表

专题十七、ChatGPT/GPT4 在地球科学方面的应用

1.用 GPT 绘制世界地图海岸线
2.用 GPT 绘制不同的地图投影
3.用 GPT 绘制南极地投影
4.用 GPT 绘制地球各种关键变量的图
5.用 GPT 绘制台风总降水量图
6.用 GPT 绘制台风风速图
7.用 GPT 计算台风总降水量
8.用 GPT 对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

专题十八、ChatGPT/GPT4 高级开发应用

1.GPT 模型 API 接口程序使用
2.GPT 模型参数调节
3.用 GPT 程序 API 接口制作聊天机器人
4.用 GPT 程序 API 接口制作自动订餐机器人
5.用 GPT 程序 API 批量处理大量文本数据
6.用 DALLE-3 程序 API 接口生成图片
7.GPT4 本地文件上传功能使用
8.GPT4 联网功能使用

9.GPT4 图像识别功能应用

10.GPT 高级数据分析功能详解

专题十九、AI 绘图工具Midjourney 和DALLE3 应用

1. AI 画图原理介绍
2.Midjourney 工具的基础操作
3.remix 模式介绍
4.blend 命令介绍
5.describe 命令介绍
6.图生图通过图片生成新的图片
7.Midjourney 的参数和设置介绍
8.Midjourney 科研作图介绍
9.DALL-E 3 模型介绍
10.DALL-E 3 根据上下文内容修改图片
11.DALL-E 3 在图像中生成特定文字
12.DALL-E 3 绘图结果的不断优化

专题二十、AI 绘图工具 StableDiffusion 基础应用

1.Stable Diffusion 工具介绍
2.Stable Diffusion 环境部署介绍
3.通过文字生成图片
4.通过图片生成图片
5.图像智能高清算法
6.使用 Lora 模型产生写实人物图像
7.进行图像的局部重绘
8.Controlnet 插件介绍
9.使用线稿图生成装修和建筑

10.使用线稿图给图片上色
11.产生特定姿态的人物图像