本人为SAS新手, 照书做了一个某金属材料的化学成份与机械性能的多元线性回归模型, 发现有严重的多重共线性, 但是读不懂共线性诊断结果的含义,  请高人解答。非常感谢！！为了方便高手回答, 直接把要问的部分贴在下面, 谢谢!
要求能指出哪些元素有共线性。
                             Collinearity Diagnostics

                                        Condition          ---------------Proportion of Variation---------------
    Number    Eigenvalue         Index     Intercept              C                     Si                      Mn
         1      12.20183       1.00000    0.00000263    0.00002781    0.00002063    0.00004241
         2       0.34255       5.96827    0.00001010    0.00007918    0.00007487    0.00010618
         3       0.18845       8.04672   5.404872E-7    0.00000279    0.00000564    0.00002339
         4       0.12853       9.74353    0.00001118    0.00018644    0.00019739    0.00020369
         5       0.05672      14.66686    0.00000154    0.00000815    0.00037387    0.00031234
         6       0.04218      17.00728    0.00040887       0.00609    0.00086300       0.01379
         7       0.02107      24.06457    0.00001278       0.00470    0.00000351       0.00676
         8       0.00903      36.76102    0.00026403       0.00864       0.02037       0.44307
         9       0.00439      52.71428    0.00055890       0.66475       0.09012       0.12874
        10       0.00346      59.36731    0.00003827       0.09167       0.51826       0.04811
        11       0.00104     108.43399       0.09767       0.00200       0.33701       0.30628
        12    0.00052390     152.61162       0.09901       0.22167       0.01189       0.03484
        13    0.00022546     232.63566       0.80200    0.00016592       0.02081       0.01773
                                    Collinearity Diagnostics

             -----------------------------Proportion of Variation-----------------------------
    Number             P              Cr                   Ni                  Cu                  Mo                  V
         1    0.00023047    0.00000470    0.00046615    0.00034635    0.00001371    0.00057751
         2       0.00762    0.00001305       0.03978       0.00485    0.00002975       0.07394
         3    0.00002443    0.00000170       0.05991    0.00000788    0.00001594       0.15445
         4       0.00772    0.00002498       0.26124       0.09004    0.00006157       0.24593
         5       0.24142    0.00000491       0.03540       0.50490   3.190592E-8       0.09054
         6       0.15719    0.00052960       0.30956       0.17881       0.00370       0.03293
         7       0.45465    0.00001410       0.07052       0.07104    0.00011683       0.22695
         8       0.00653       0.00240    0.00076070    0.00090732       0.04702    0.00000377
         9       0.02829       0.00914       0.00790       0.02952       0.00311    0.00007930
        10       0.01683       0.00524       0.11293       0.08719       0.16223       0.06796
        11       0.00871       0.04204       0.00345       0.00623       0.61414       0.00186
        12       0.02222       0.93884       0.06426       0.02142       0.12490       0.00179
        13       0.04856       0.00174       0.03382       0.00474       0.04467       0.10298
本文来自: 人大经济论坛 SAS专版 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1168465&page=1&from^^uid=2666339