玻璃纸硬纸板塑料金属一般垃圾分类数据集Keras框架深度学习模型Vgg16说明训练程序源代码

该数据集包含了 2507 个生活垃圾图片。 将数据集分成玻璃（glass）、纸（paper）、硬纸板（cardboard）、塑料垃圾分类数据集+模型+训练代码

基于 Python 的 OpenCV 库进行图像相关处理，使用 Numpy 库进行相关数值运算，使用 Keras 等框架建立深度学习模型等。

2.1 介绍数据集

该数据集包含了 2507 个生活垃圾图片。数据集的创建者将垃圾分为了 6 个类别，分别是：

| 序号 |   中文名 |    英文名 |    数据集大小 |
| ---: | -------: | --------: | ------------: |
|    1 |     玻璃 |     glass | 共 497 个图片 |
|    2 |       纸 |     paper | 共 590 个图片 |
|    3 |  硬纸板 | cardboard | 共 400 个图片 |
|    4 |     塑料 |   plastic | 共 479 个图片 |
|    5 |     金属 |     metal | 共 407 个图片 |
|    6 | 一般垃圾|     trash | 共134 个图片 |

模型的建立
    本次实验采用Vgg16模型