2000-2020年全球1km空间分辨率的陆地净生态系统生产力时间变化趋势数据，变化趋势包括5种类型，属性值1-5分别对应于显著增加、轻微增加、稳定不变、轻微减小、显著减小，填充值为0。



制作方法：

采用空间大数据驱动的随机森林模型对全球陆地生态系统NEP进行了估算。主要流程包括：①结合全球通量网212个通量站点观测的NEE（NEE=-NEP）和影响NEP时空变化的环境因子数据，构建适用于全球通量站点尺度上月NEE估算的随机森林模型（Huang et al., 2021）；②利用站点尺度构建的随机森林模型，结合空间格网化的预测变量数据，估算2000-2020年全球尺度的月NEE，并取其负数，得到2000-2020年全球陆地生态系统月NEP产品（空间分辨率为1km）；③将月NEP产品累加到年，得到全球陆地生态系统年NEP产品，分析2000-2020年全球陆地生态系统NEP的时空变化和驱动机制。