上市公司企业高管团队环境注意力数据2010-2022管理层MD&A讨论分析环保词频统计
包含:原始数据&数据处理do文件&计算结果(.dta&.xlsx)&参考文献
数据来源:基于上市公司年报、公告数据整理计算
数据范围:沪深北上市公司A股
数据时间:2010-2022年
主要指标:
Symbol id year ShortName IndustryCode IndustryName 环境注意力总词频 环境注意力1 环境注意力2 总词频 STPT 金融业 资不抵债 沪深上市 北京上市 PROVINCECODE PROVINCE CITYCODE CITY East West Mid HighTech_1 HighTech_2 Pollute_1 Pollute_2 Pollute_3 安全生产_词频 保护_词频 超标_词频 臭氧层_词频 除尘_词频 大气_词频 低碳_词频 二氧化碳_词频 防治_词频 废气_词频 废弃_词频 废水_词频 废物_词频 废渣_词频 粉尘_词频 风能_词频 锅炉_词频 过滤_词频 环保_词频 环境_词频 回收_词频 甲烷_词频 减排_词频 降耗_词频 降解_词频 降噪_词频 节能_词频 节约_词频 净化_词频 可持续发展_词频 可再生_词频 空气_词频 垃圾_词频 浪费_词频 流程再造_词频 绿化_词频 绿色_词频 能耗_词频 能源_词频 排放_词频 排气_词频 排污_词频 破坏_词频 栖息地_词频 清洁_词频 燃料_词频 三废_词频 生态_词频 生物质_词频 水处理_词频 酸性_词频 太阳能_词频 天然气_词频 土壤_词频 脱硫_词频 脱硝_词频 尾气_词频 温室气体_词频 污染_词频 污水_词频 无害_词频 无纸化_词频 物种_词频 消耗_词频 循环_词频 烟尘_词频 烟气_词频 液化气_词频 有毒_词频 有机物_词频 余热_词频 再利_词频 噪声_词频 重金属_词频 自然资源_词频
证券代码 企业代码 年份 证券简称 行业代码 行业名称 所有关键词的频数合计 环境注意力总词频加一取自然对数 环境注意力总词频与总词频比值 总词频 ST或PT为1,否则为0 金融业为1,否则为0 总负债大于总资产为1,否则为0 沪深A股为1,否则为0 北京A股为1,否则为0 所属省份代码 所属省份 所属城市代码 所属城市 东部地区为1,否则为0 西部地区为1,否则为0 中部地区为1,否则为0 高科技行业为1,否则为0 高科技行业为1,否则为0 重污染行业为1,否则为0 重污染行业为1,否则为0 重污染行业为1,否则为0
数据处理方法:基于吴建祖(2021)的方法,统计管理层MD&A文中关于环境注意力关键词的词频。
包含:原始数据&数据处理do文件&计算结果(.dta&.xlsx)&参考文献
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