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2012-4-24 08:55:40
简约不简单
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2012-5-3 16:56:15
多谢LZ,受教了!
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2012-5-6 21:59:53
顶了,有时间过来学习
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2012-5-7 10:48:47
非常难得的好帖,赞一个!
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2012-5-8 15:49:05
学习了~
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2012-5-12 00:28:41
最近在研究面板数据做格兰杰检验,理论学了不少,不知可有具体的操作!
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2012-5-12 09:54:58
真是好帖子,解决了我的疑惑!谢楼主大牛!
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2012-5-16 09:32:00
最近被这个东东整的头晕眼花的。
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2012-5-18 23:08:11
多谢
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2012-5-25 10:06:06
贴子很不错,要是楼主能拿一个实例过来配上图就更完美了。
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2012-6-4 15:06:41
非常好!感谢!
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2012-9-27 17:39:17
annacsu 发表于 2012-1-13 17:04
楼主的意思是面板模型和包括混合模型、固定模型和随机模型吗?用F值可以判断是采用混合模型还是固定模型?用 ...
“面板模型分为不变系数、变截距和变系数模型,变截距和变系数模型分别又可分为固定模型和随机模型”,这是正确的。固定模型和随机模型的选择中,使用hausman检验。不变系数、变截距和变系数模型的选择中,使用两个F统计量,F统计量来自于上述三个模型的残差平方和,但我的问题是:比如要获得变截距模型的残差平方和,那么是用固定效应回归还是用随机效应回归?得到的残差平方和是不一样的
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2012-9-27 17:41:39
八戒不偷懒 发表于 2012-3-17 11:36
有个问题啊,PCSE有两种,period SUR 和 Period weights,有谁知道两者是什么区别呢?
前者既有同期相关的影响又有时期异方差的影响,后者只有时期异方差的影响
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2012-9-27 17:46:28
谢谢
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2012-9-27 20:41:11
受教了  谢谢楼主
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2012-9-27 20:56:49
谢谢,非常感谢!
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2012-9-27 21:14:58
真不错
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2012-10-11 16:59:53
谢谢LZ分享,有点收益~~~
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2012-10-24 16:52:15
感谢楼主,我要慢慢体会,先拷贝了哈!多谢!
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2012-11-2 12:58:53
good,thanks
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2012-11-6 16:33:20
感谢楼主分享!收着,慢慢学习!
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2012-11-12 10:34:01
受用了
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2012-11-13 11:08:37
谢谢
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2012-11-14 10:17:25
好东西,版主要加精啊
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2012-11-14 11:00:48
谢谢,有没有具体的操作呢?
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2012-11-17 09:07:24
总结挺好
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2012-11-23 15:33:56
davidleeciac 发表于 2011-9-14 16:18
有个问题想在这里请教一下, 如果单位根检验的结果是两个序列均是二阶单整的,那可以直接用原序列或者是一阶差 ...
我的理解是只能对一阶进行回归分析,而不能对原序列回归,否则会出现回归不准确的现象。。。。
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2012-11-28 15:53:34
学习了!
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2012-11-30 22:28:58
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2012-12-16 23:45:22
我是新手,刚接触stata,我在用LLc进行单位要检验,这个没通过存在单位根,请问接下来怎么差分进行二阶序列检验呢?命令是什么?
. xtunitroot llc fer
Levin-Lin-Chu unit-root test for fer
------------------------------------
Ho: Panels contain unit roots               Number of panels  =    214
Ha: Panels are stationary                   Number of periods =      6
AR parameter: Common                        Asymptotics: N/T -> 0
Panel means:  Included
Time trend:   Not included
ADF regressions: 1 lag
LR variance:     Bartlett kernel, 5.00 lags average (chosen by LLC)
------------------------------------------------------------------------------
                    Statistic      p-value
------------------------------------------------------------------------------
Unadjusted t       -1.2e+04
Adjusted t*         1.5e+04        1.0000
------------------------------------------------------------------------------
请高手指点,多谢多谢~
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