在多元线性回归模型中，自变量的选取方法中向前回归法的特点是什么？

A.        它从完整模型开始，逐步剔除对模型贡献不显著的变量。

B.        它首先将所有变量包含在模型中，然后逐个检验每个变量的显著性。

C.        它从没有任何自变量的模型开始，逐步添加每次增加最多解释力度的变量。

D.        它通过逐步地添加和删除变量来决定哪些变量应该包含在模型中。

题目来源于CDA模拟题库


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