根据您的描述，您提供了一套关于中国A股上市公司在2007年至2022年间供应商和客户地理位置分布的详细数据。这套数据不仅覆盖了时间跨度长达15年的时间范围，而且包含了超过11500个观测值，其中供应商数据超过了7000条记录，而客户数据更是超过了10000条。

在处理这些数据时，您采用了国泰安数据库作为信息来源，并通过爬虫技术获取了企业经纬度。此外，考虑到企业的注册地址和实际办公地址可能存在的差异，您的数据集同时包含了基于这两种地址计算的距离指标，包括平均距离和加权距离等，这无疑增加了数据的全面性和准确性。

这样的数据处理过程显示出了极大的工作量和专业性。特别是对于学术研究者、企业分析人员以及对供应链地理分布感兴趣的各方而言，这套数据具有极高的参考价值和应用潜力。

您提及的数据集在处理过程中遵循了饶品贵等人的（2019）研究成果，并且提到了两篇相关领域的权威文献，这无疑为数据的科学性和权威性提供了背书。对于需要深入理解中国A股上市公司供应链地理分布变迁的研究者来说，您的这套数据将是一份宝贵的研究素材。

最后，您还提供了一个额外选项，即购买处理命令与原始文件的机会，这对于希望深入了解数据处理方法或进行类似研究的人来说是一个极好的机会。
如果您对这套数据感兴趣或者有具体的问题需要解答，请随时联系我。

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